问题解决流程 Process of Problem Solving

问题解决流程

我们总是期待自己可以拥有，一眼便能识别问题、一言便能击中问题要点的能力。然而，直觉判断往往是基于大量的先见的经验，也有可能会因此跳入陷阱。
解决问题要有明确目的，也有分析流程。我们知道解决方案往往是脆弱的，因为问题可能会再次出现。也应该记住，诊断和解决问题是有时间限制因素，如果关键时期已经过去，问题可能很难检测或找到有效的解决方案。通常，处理问题的成本会因为延迟而升级。

解决问题的技巧

分而治之（Divide and conquer）

• 把复杂的问题分解成更简单、更易处理、更容易解决的问题。

  专家判断（Expert judgement）

• 咨询有经验的主题专家（SME）。

  模拟（Simulation）

• 将问题的复杂性降低到一个更简单的数学概率模型中，更容易控制，并尝试场景的多种排列和组合。常见于，蒙特卡洛分析，将成本、时间作为输入值，通过分布模型来，统计其能成功可能性范围。

  头脑风暴/作战室会议（Brainstorming / War room）

• 将所有专家聚集在一个地方，提出想法、逻辑推理、辩论、讨论，并计划行动项目。

  隐喻（Metaphors）

• 使用对以前问题的解决方案的“比喻”来解决当前问题。经典的就是：木桶效应（系统的最大能力取决于系统中的短板）

  尝试和错误（Trial and error）

• 反复尝试不同的方案，在每次失败中总结，直到得到问题解决。

  刺探（Spikes）

• 执行试验性的解决方案，检查解决方案的可行性。

  趋势分析（Trend Analysis）

• 通过时间上找到某个问题的规律（上升、下降、改良、恶化…），试图找出系统预期行为。

  探针（Probing）

• 提出一系列问题，以弄清问题的根源，而不是根据症状来治疗“头痛医头脚痛医脚”。

  沙盒（Sandboxing）

• 在一个更小的受控环境（这个环境就算奔溃，也不影响主体环境）中解决问题，常见于，操作系统中创建沙盒环境，然后将补丁应用在内。