起源于20世纪90年代的美国军方，指的是在冷战结束后出现的多边世界，其特征比以往任何时候都更加复杂以及不确定，在2008年全球金融危机发生后VUCA时代的概念再度兴起。

Volatility（易变性）：变化是万物不变的特性

• 定义：是变化的本质和动力，也是由变化驱使和催化产生
• 特点：挑战本身与维持的时长是未知并且不稳定的，但是并非难以理解。相关信息通常是现成的。
• 举例：一场自然灾害使得供应链脱节，继而导致产品价格波动。
• 做法：勤于闲时，未雨绸缪，将资源投入到预备力上，例如，保持库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销，但是投资应与风险程度匹配。

• 一字记之曰：「未雨绸缪」，闲时做好应对预备，判断各个变量之间内在联系。

  Uncertainty（不确定性）：后果难以预料

• 定义：缺少预见性，缺乏对意外的预期和对事情的理解和意识

• 特点：尽管缺乏额外信息，事件的基本因果关系已知。具备变革的可能性，但不一定成功。
• 举例：竞争者的新产品发布悬而未决，业务与市场的未来不够明朗。
• 做法：将资金投入信息的搜集、分析，并分享你的所得。这一做法与组织结构变革相结合时效果最佳，例如用信息扩大分析网络，降低不确定性。

• 一字记之曰：「定量分析」，充分收集信息辅助决策，降低风险

  Complexity（复杂性）：事物本身难以理解

• 定义：各种力量，各种因素，各种事情所困扰。

• 特点：这种情况包括许多相互连通的变量，有些信息是现成的，或能预测到。但想清晰地梳理其复杂程度与本质并非易事。
• 举例：生意遍布多个国家，每个国家的监管环境千差万别，关税体系以及文化价值观也各不相同。
• 做法：重组、聘用或培养专业人士，积累重组资源，应对复杂性。

• 一字记之曰：「持续学习」，知识让事件更通透

  Ambiguity（模糊性）：混乱的因果关系

• 定义：对现实的模糊，是误解的根源，各种条件和因果关系的混杂。

• 特点：因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考，你面对的是“不确定中的不确定”
• 举例：决定将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场，或在主营业务范围之外开发新产品。
• 做法：试验。理解因果关系需要不断提出假设，确保你能够从中得到教训，并将成果广泛应用到实际中。
• 一字记之曰：「敏捷适应」，试验与从教训中复盘，螺旋式上升