看板

累积流量图 Cumulative Flow diagrams

• 看板通常与累积流量图搭配使用。按照当天/当前状态，记录现在看板的工作项，按时间线每天都记录一次。然后，形成一份数据表。用Excel记录的下来，并用累积图表现，就能得出累积流量图。

重要的指标：

• 响应时间/等待时间 Responded Time ：一个工作项目等待工作开始的时间。
• 周期时间/循环时间 Cycle Time ：从开始任务到完成任务的时间。
• 前置时间/交付周期 Lead Time ：从添加至看板上直到完成交付的时间。由于就绪一列中各项的顺序可以变更，因而这是不可预测的。公式：交付周期 Lead Time = 响应时间 + 周期时间

利特尔法则 Little’s Law

• 吞吐量（Throughput Rate），是一个工作完成的平均率

• 一个工作在系统中等待加处理的总时间。前置时间（Leadtime） = 等待时间（Wait）+制造时间（Process）

增加吞吐量：
有效办法①：限制WIP数量，即限制WIP
有效办法②：减少等待时间，即可减少前置时间，因为等待时间一般远远超过制造时间

• Little’s Law指出，队列的长度（处于WIP状态的项目数量）与队列中花费的时间长短成正比。因此，前置时间与在制品的关系：WIP=TR * LT
• 最大队列延迟与队列的缓冲区大小成正比。这意味着条目等待服务的时间越长，平均等待时间就越长。
• 由于生产者（工作项的）和消费者（工作项的完成者）的速率不匹配，队列往往会累积。队列中当前正在进行的工作项的数量称为“在制品”，通常缩写为WIP。

• 随着系统利用率的增加，循环时间呈非线性增加。由此可见，如果高速公路的利用率达到80%，则需要更长的时间才能通过，并可能导致交通堵塞。如果高速公路的利用率较低，比如40%，到达目的地的延误就会更少。

  ★设置数目过高的WIP限制（或不限制WIP）

• 过高WIP限制（或者是无限制的WIP），将意味着工作在瓶颈的位置就开始堆积（导致此队列很长），从而缩短周期时间。因此，尽管人员的资源将具有较高的利用率（一个人在单位时间内可能同时执行多个任务），但会造成大部分工作项可能处于空闲（因为人就那么几个，实在没办法处理那么多事情啊！！）。

  ★数目过低的WIP限制

• 如果WIP限制过低，它可能有助于发现系统中瓶颈的来源，但这意味着很多资源可能是空闲的，因为在同一时间只有较少工作项目在进行。更重要的是，通常在过低的WIP限制的后置的一列，更容易出现资源空闲的状况（需要处理的事情就那么几个，人元很容易就闲置下来，无事可做）。因为前面的工作项等了很久才就流动到右边的列。

瓶颈 Bottleneck

• 识别瓶颈，可以减少进程中浪费，从而及时重新调整进程的节奏，尽早交付价值。
• 往往瓶颈出现原因是多种的，列如：人员请假、突发的风险、技术阻碍、前期低估的估算、缺陷太多、返工、人员资源的技术经验不足。因此，通过看板来捕捉瓶颈，方能展开根本原因分析，再而是问题解决或者是过程改善。