描述

如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。

例如，"tars" 和 "rats" 是相似的 (交换 0 与 2 的位置)； "rats" 和 "arts" 也是相似的，但是 "star" 不与 "tars"，"rats"，或 "arts" 相似。

总之，它们通过相似性形成了两个关联组：{"tars", "rats", "arts"} 和 {"star"}。注意，"tars" 和 "arts" 是在同一组中，即使它们并不相似。形式上，对每个组而言，要确定一个单词在组中，只需要这个词和该组中至少一个单词相似。

给定一个字符串列表 strs。列表中的每个字符串都是 strs 中其它所有字符串的一个 字母异位词 。请问 strs 中有多少个相似字符串组？

字母异位词（anagram），一种把某个字符串的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。

示例

示例 1：

  1. 输入：strs = ["tars","rats","arts","star"]
  2. 输出：2

示例 2：

输入：strs = ["omv","ovm"]
输出：1

提示

  • 1 <= strs.length <= 300
  • 1 <= strs[i].length <= 300
  • strs[i] 只包含小写字母。
  • strs 中的所有单词都具有相同的长度，且是彼此的字母异位词。

解题思路

我们把每一个字符串看作点，字符串之间是否相似看作边，那么可以发现本题询问的是给定的图中有多少连通分量。于是可以想到使用并查集维护节点间的连通性。

我们枚举给定序列中的任意一对字符串，检查其是否具有相似性，如果相似，那么我们就将这对字符串相连。

在实际代码中，我们可以首先判断当前这对字符串是否已经连通，如果没有连通，我们再检查它们是否具有相似性，可以优化一定的时间复杂度的常数。

代码思路：

  • 两重 for 循环，实现对节点之间两两组合，判断两个节点是否相似；
  • 判断相似的方法是：两个字符串的对应位置中只有 0 个或者 2 个不同；
  • 如果两个字符串相似则使用并查集，将此两个节点之间连通上一条边；
  • 统计最终并查集中有多少个不同的连通区域，即为所求。

代码

class Solution {
    int[] f;
    public int numSimilarGroups(String[] strs) {
        int n = strs.length;
        int m = strs[0].length();
        f = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f[i] = i;
        }
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                int fi = find(i), fj = find(j);
                if (fi == fj) continue;
                if (chenk(strs[i], strs[j], m)) {
                    f[fi] = fj;
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (f[i] == i) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
    public int find(int x) {
        if (f[x] != x) {
            f[x] = find(f[x]);
        }
        return f[x];
    }

    public boolean chenk(String st1, String st2, int m) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (st1.charAt(i) != st2.charAt(i)) {
                count++;
            }
        }
        return count == 0 || count == 2;
    }
}