描述
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母都恰好只用一次。
示例
示例1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示
1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
仅包含小写字母
解题思路
排序
由于互为字母异位词的两个字符串包含的字母相同,因此对两个字符串分别进行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以将排序之后的字符串作为哈希表的键,哈希表的值为一组字母异位词列表。
代码
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
for (String str : strs) {
char[] array = str.toCharArray();
Arrays.sort(array);
String key = new String(array);
List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
list.add(str);
map.put(key, list);
}
return new ArrayList<List<String>>(map.values());
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(nklogk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量 k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要遍历 n 个字符串,对于每个字符串,需要 O(klogk) 的时间进行排序以及 O(1) 的时间更新哈希表,因此总时间复杂度是 O(nklogk)。
- 空间复杂度:O(nk),其中 n 是 strs 中的字符串的数量,k 是 strs 中的字符串的的最大长度。需要用哈希表存储全部字符串。