描述
完全二叉树是每一层(除最后一层外)都是完全填充(即,节点数达到最大,第 n
层有 2n-1
个节点)的,并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。
设计一个用完全二叉树初始化的数据结构 CBTInserter
,它支持以下几种操作:
CBTInserter(TreeNode root)
使用根节点为root
的给定树初始化该数据结构;CBTInserter.insert(int v)
向树中插入一个新节点,节点类型为TreeNode
,值为v
。使树保持完全二叉树的状态,并返回插入的新节点的父节点的值;CBTInserter.get_root()
将返回树的根节点。
示例
示例 1:
输入:inputs = ["CBTInserter","insert","get_root"], inputs = [[[1]],[2],[]]
输出:[null,1,[1,2]]
示例 2:
输入:inputs = ["CBTInserter","insert","insert","get_root"], inputs = [[[1,2,3,4,5,6]],[7],[8],[]]
输出:[null,3,4,[1,2,3,4,5,6,7,8]]
提示
- 最初给定的树是完全二叉树,且包含
1
到1000
个节点。 - 每个测试用例最多调用
CBTInserter.insert
操作10000
次。 - 给定节点或插入节点的每个值都在
0
到5000
之间。
解题思路
- 根据完全二叉树的性质,新插入的元素的父节点是层序遍历中第一个只有 0 或 1 个孩子节点的节点。
- 维护一个 deque (双端队列),通过广度优先搜索将 deque 中插入含有 0 个或者 1 个孩子的节点编号。
- 然后插入节点,父亲是 deque 的第一个元素,我们将新节点加入我们的 deque。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class CBTInserter {
private TreeNode root;
private Deque<TreeNode> deque;
public CBTInserter(TreeNode root) {
deque = new LinkedList<TreeNode>();
this.root = root;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node.left == null || node.right == null) {
deque.addLast(node);
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
public int insert(int v) {
TreeNode node = deque.peekFirst();
deque.offerLast(new TreeNode(v));
if (node.left == null) {
node.left = deque.peekLast();
} else {
node.right = deque.peekLast();
deque.pollFirst();
}
return node.val;
}
public TreeNode get_root() {
return root;
}
}
/**
* Your CBTInserter object will be instantiated and called as such:
* CBTInserter obj = new CBTInserter(root);
* int param_1 = obj.insert(v);
* TreeNode param_2 = obj.get_root();
*/
复杂度分析
- 时间复杂度:预处理 O(N),其中 N 是树上节点编号。每个插入步骤是 O(1)。
- 空间复杂度:O(Ncur), 其中当前插入操作数的大小为 Ncur 。