描述
给定一个二叉树 根节点 root
,树的每个节点的值要么是 0
,要么是 1
。请剪除该二叉树中所有节点的值为 0
的子树。
节点 node
的子树为 node
本身,以及所有 node
的后代。
示例
示例1:
输入: [1,null,0,0,1]
输出: [1,null,0,null,1]
解释:
只有红色节点满足条件“所有不包含 1 的子树”。
右图为返回的答案。
示例2:
输入: [1,0,1,0,0,0,1]
输出: [1,null,1,null,1]
解释:
示例3:
输入: [1,1,0,1,1,0,1,0]
输出: [1,1,0,1,1,null,1]
解释:
提示
- 二叉树的节点个数的范围是
[1,200]
- 二叉树节点的值只会是
0
或1
解题思路
递归:
我们可以使用递归来解决这个问题。我们用 containsOne(node)
函数来判断以 node
为根的子树中是否包含 1
,其不包含 1
当且仅当以 node
的左右孩子为根的子树均不包含 1
,并且 node
节点本身的值也不为 1
。
如果 node
的左右孩子为根的子树不包含 1
,那我们就需要把对应的指针置为空。例如当 node
的左孩子为根的子树不包含 1
时,我们将 node.left
置为 null
。
在递归结束之后,如果整颗二叉树都不包含 1
,那么我们返回 null
,否则我们返回原来的根节点。
代码
class Solution {
public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
return containsOne(root) ? root : null;
}
public boolean containsOne(TreeNode node) {
if (node == null) return false;
boolean a1 = containsOne(node.left);
boolean a2 = containsOne(node.right);
if (!a1) node.left = null;
if (!a2) node.right = null;
return node.val == 1 || a1 || a2;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N 是树中节点的个数。
空间复杂度:O(H),其中 H 是树的高度,为我们在递归时使用的栈空间大小。