描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例

  1. 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
  2. 输出：2
  3. 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105


解题思路

滑动窗口

定义两个指针 start 和 end 分别表示子数组（滑动窗口）的开始位置和结束位置，维护变量 sum 存储子数组中的元素和（即从 nums[start] 到 nums[end] 的元素和）。
初始状态下，start 和 end 都指向下标 0，sum 的值为 0。

每一轮迭代，将 nums[end] 加到 sum，如果 sum ≥ s，则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是 end − start + 1），然后将 nums[start] 从 sum 中减去并将 start 右移，直到 sum < s，在此过程中同样更新子数组的最小长度。在每一轮迭代的最后，将 end 右移。

代码


class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = Integer.MAX_VALUE;
        int start = 0, end = 0;
        int sum = 0;
        while (end < n) {
            sum += nums[end];
            while (sum >= s) {
                ans = Math.min(ans, end - start + 1);
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
            end++;
        }
        return ans == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ans;
    }
}

总结

看到 连续子数组 最x 可以考虑一下 滑动窗口