给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
    示例 1:
    输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
    输出: [5,6,7,1,2,3,4]
    解释:
    向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
    向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
    向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
    示例 2:
    输入: [-1,-100,3,99] 和 k = 2
    输出: [3,99,-1,-100]
    解释:
    向右旋转 1 步: [99,-1,-100,3]
    向右旋转 2 步: [3,99,-1,-100]
    说明:
    尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
    要求使用空间复杂度为 O(1) 的 原地 算法。
    法一:暴力法(进行了优化)
    时间复杂度:O(n∗k) 。每个元素都被移动 1 步(O(n)) k次(O(k)) 。
    空间复杂度:O(1)。没有额外空间被使用。

    1. class Solution {
    2. public void rotate(int[] nums, int k) {
    3. int tmp;
    4. int last;
    5. int x = k % nums.length; //优化
    6. for (int i=0; i<x; i++) {
    7. last = nums[nums.length-1];
    8. for (int j=0; j<nums.length; j++) {
    9. tmp = nums[j];
    10. nums[j] = last;
    11. last = tmp;
    12. }
    13. }
    14. }
    15. }

    189. 旋转数组(暴力法,额外数组法)2 - 图1
    法二:额外数组
    先拿来存起,然后在赋值
    时间复杂度: O(n) 。将数字放到新的数组中需要一遍遍历,另一边来把新数组的元素拷贝回原数组。
    空间复杂度: O(n)。另一个数组需要原数组长度的空间。

    class Solution {
        public void rotate(int[] nums, int k) {
            int[] arr = new int[nums.length];
            for (int i=0; i<nums.length; i++) {
                arr[(k+i) % nums.length] = nums[i];
            }
            for (int i=0; i<nums.length; i++) {
                nums[i] = arr[i];
            }
        }
    }
    

    189. 旋转数组(暴力法,额外数组法)2 - 图2