判断子序列

Tags Companies 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

题解:

//双指针
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        //使得s.size()<=t.size()
        //处理特殊情况
        if(s.size()==0) return true;
        if(s.size()!=0&&t.size()==0) return false;
        if(s.size()>t.size()) swap(s,t);

        int i=0,j=0;
        for (i = 0; i < t.size(); i++){
            if(t[i]==s[j]) j++;
        }
        if(j==s.size()) return true;
        else return false;
    }
};

//动态规划
//其实就是求两个数组最大公共子序列然后对比和s的长度是否一致
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
        for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
            }
        }
        if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) return true;
        return false;
    }
};