xx76最小覆盖字串

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

示例 1：

输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"

示例 2：

输入：s = "a", t = "a"
输出："a"

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，
因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。

提示：

• 1 <= s.length, t.length <= 105
• s 和 t 由英文字母组成

进阶：你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗？

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        vector<int> need(128,0); //ASCII码范围是0-127
        int count = t.length(); //统计还有没找到的字符串的个数
        for(char c : t)
        {
            need[c]++;
        }
        int l=0, r=0, start=0, size = INT_MAX;
        while(r<s.length())
        {
            char c = s[r];
            if(need[c]>0) count--; //先判断是否大于0
            need[c]--;  //位置不能前，先把右边的字符加入窗口 ，小于0说明不在t内，区分开
            if(count==0)    //窗口中已经包含所需的全部字符
            {
                while(l<r && need[s[l]]<0) //缩减窗口，出这个while时l加到了存在的t上
                {
                    need[s[l]]++;
                    l++;
                }   //此时窗口符合要求
                if(r-l+1 < size)    //更新答案
                {
                    size = r-l+1;
                    start = l; //更新最后用来取子字符串的起点
                }
                need[s[l]]++;   //左边界右移之前需要释放need[s[l]]，后面要用到
                l++;
                count++;
            }
            r++;
        }
        return size==INT_MAX ? "" : s.substr(start, size);
    }
};