Banko and Brill, 2001 不同的算法，改变训练数据集的大小发现：即便是一个“劣质”算法，在足够多的训练集下也有可能比“优质”算法表现更优在一些问题中，预测的准确与否更取决于能否给予一个算法大量的训练数据 这种情况什么时候是真，什么时候是假？ 特征值要有足够多的信息能够预测输出值可以找个人类学家测试，一个人得到这个特征值有没有足够的自信能够成功预测输出
