概述

  • 感知-理解-决策
  • 大数据是先前条件
  • 深度学习九十年代出现限于计算机性能
  • 图片分类比赛-出现了卷积神经网络-提升运算效率

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计算机视觉

  • 图像分类是计算机视觉的核心任务
  • 一个图像被表示为三维数组的形式，每个像素的值从0-255
  • 常规套路

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K-近邻

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K-近邻计算

  • 数据库样例：CIFAR-10

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  • 两图片之间的距离

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  • 最近邻算法结果较差

    超参数

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  • 应当使用交叉验证

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不同K值
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