特征处理发现特征 异常检测算法的特征选择 特征处理 通过绘制直方图，尽可能选择分布符合高斯分布的特征值 或者对数据进行预处理使得其分布贴近高斯分布如果特征值不是高斯分布，也可带入算法，也能得到结果但是如果让高斯分布的特征值输入到算法当中，运算结果将更好 发现特征 先根据已知特征运行算法 观察验证集中，未被标记的异常点还具备什么样的特征将通过观察启发创造出的新特征加入到已知特征当中即利用未被标记的异常点不寻常的地方创造一个新特征，使其能从正常点中区分出来
