• 使用逻辑回归解决多类别分类问题
  • “一对多“的分类算法

    引例

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    对比

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    操作

    我们要做的就是将这个训练集转化为三个独立的二元分类问题
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拟合出了三个分类器，不同的分类器针对不同的数据集训练，学习不同的内容
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将想要预测的x值分别带入三个分类器中，选择计算出的 h 最大的类别（可信度最高效果最好的）