次级研究 Secondary Research
定义:
基于他人收集的数据(二手数据),研究以其他个人,团队或机构过往研究中的信息为基础
来源:
大数据导航网:199IT
- 政府统计报告
- 公开出版物:
优点:
- 时间短、成本低
- 数据来来源广泛
-
缺点:
缺少具体重点
- 数据准确性和置信度不确定
- 信息常常过期
信息可能受保护,未经许可不得使用(转载、引用、或其他商业用途?)
价值:
体现在项目早期
- 提供趋势信息(市场、技术、人口统计、政策)、竞争分析、专利
- 为一级市场研究奠定基础
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一级研究 Primary Research
定义:
针对目标,来收集数据的初始研究,为公司具体需求直接参与信息收集。可能包括:焦点小组、问卷调查、访谈,现场观察等等
分类:
定性分析:针对事物属性的研究,我们得到数据是类别型数据,例如:性别构成、民族构成、视频用户不喜欢看广告
- 定量分析:可以事物量化表示,例如:人口的数量、据研究表明99%的视频用户不不喜欢广告
定性分析 Qualitative Analysis
- 对小部分人进行个体或集体调研
- 了解想法、意向、观点、动机
- 收集初始需求以及对于创意和概念的第一反应
- 结果不代表市场整体现状
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定量分析 Quantitative Analysis
常见于,问卷调查,抽样统计
- 用户调研方法:常见:问卷调查,通过大量用户调查得出可信度数据。预测一般用户的反馈
- 判断指标:不同用户的需求优先级、现有产品性能等级和满意程度、试验的可能性、二次购买率、对产品喜好程度
- 有效减少产品开发流程中,诸多不确定性因素
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定量分析价值:
随着产品流程推进,对信息可靠度逐渐提高,如果在信息缺失或错误情况下做出决策导致项目成本和风险随之增加
- 当风险和成本增加,就需要定量分析
- 结构化数据,确定人们意见,指导获得最佳决策