产品经理的能力主要包括三个方面，一个是用户的需求分析，第二个是用户调研，第三个就是市场分析调研能力。
产品经理门槛低？并不是，实际上是提需求的门槛低，因为每个人都能依据自己的生活经验提出需求、做出评价；
如何了解大众用户需求？观察，积累，思考；捕捉细节。
定义
分类
产品经理分类1
用户产品经理<br /> 探索用户需求，通过产品手段满足这些需求<br /> 用户调研，需求分析，功能设计，迭代跟进<br /> 后台产品经理<br /> 管理系统（权限体系，流程体系，数据体系）<br /> 不能既当裁判，又当运动员<br /> B端和C端产品经理<br /> B端产品经理<br /> 合作方，内部同事：美团的商家，京东的供应链厂商<br /> C端产品经理<br /> 消费者<br /> C端和B端不能简单等同于用户和后台；有些后台系统更像是用户产品<br /> SAP提倡为企业级产品打造消费者级体验<br /> 数据产品经理<br /> 专注数据层面，从数据中发现价值。<br /> 商业产品经理<br /> 商业化；用户体验+商业价值<br /> 策略产品经理<br /> 跟算法工程师共同探索满足用户需求的方法
分类2（结合职权范围）
文档产品经理<br /> 负责原型和文档<br /> 前有高阶产品提供需求，后有设计师完成后续文档，也有项目经理推进工作，决策权不大<br /> 需求产品经理<br /> 可以对一个需求或功能复杂；处理需求问题，跟进优化；<br /> 模块产品经理<br /> 管辖模块的所有需求，并把控优先级<br /> 产品线产品经理<br /> 管辖相对独立的产品线<br /> 产品负责人<br /> 关心整个产品，为产品拟定进化方向，团队建设与管理，维持协作氛围<br /> 【个人职业成长】
分类3（结合行业类别、工作经验）
电商产品经理<br /> 用户购买行为的生命周期，用户增长，营销活动<br /> 社交产品经理<br /> 比较关注人性诉求；引导用户建立关系，产生连接<br /> 社区产品经理<br /> 社区氛围建设、内容沉淀<br /> 金融产品经理<br /> O2O产品经理<br /> 关注双边平台的匹配效率和服务质量<br /> 教育...<br /> 【依赖行业经验】
分类4（按照产品载体）
移动端产品经理<br /> 移动APP<br /> 移动端web页面<br /> PC端产品经理<br /> 桌面软件<br /> web页面<br /> 【跨平台、跨端设计；技术知识积累】
分类5（按职级）
产品专员、产品助理<br /> 很少自己发掘需求；初级产品经理<br /> 产品经理<br /> 负责完整模块、完整功能；对自己负责的部分有决策权<br /> 高级产品经理<br /> 相对概念：相对于产品经理，负责功能-模块；模块-产品线；<br /> 产品专家<br /> 负责范畴更大；是否带团队、负责产品线，则没有明确标准<br /> 产品总监<br /> 某个或几个产品线的总负责人；<br /> 产品副总裁<br /> 其他穿插细分：资深产品经理，高级产品专家，资深产品专家
学科划分
人类知识体系分类
(1) 自然科学
研究对象是自然界存在的物质，可证伪，可重复验证，所发现规律一般有普遍适用性，如物理、化学、天文、地球科学等。
(2) 形式科学
研究对象在真实自然界不存在，是人类建构的抽象规则，不涉及经验，不可能证伪，永远正确，如数学、逻辑、概率、编程语言等。
(3) 人文科学
研究对象是人内心的主观世界和精神活动，无法区分对错，无法证实，不适用于证伪，如宗教、哲学、诗歌、文学、美术、音乐、影视等。
(4) 社会科学
研究对象是人作为社会中的存在，或人与人组成的社会，如社会学、政治学、经济学、社会心理学等。社会科学与自然科学的最大区别是研究对象不可重复（人类意识复杂多样，决定人类行为的动机和预期有互相博弈性和不确定性，社会永恒变化，正所谓人不能两次踏进同一条河流），虽然能应用自然科学的研究方法（观察、分析、控制实验等），但必须以大量的经验和数据为依据，且控制实验事实上无法真正重复验证，社会科学的研究结论就总是有不确定性，无法做到自然科学的高确定性（对于自然科学，假如观察到的现象与规律所预言的不同，要么是因为观察中有错误，要么是因为至此为止被认为是正确的规律是错误的）。
——节选自《俞军产品方法论》
如果按以上分类，产品工作更接近于社会科学，至少在面临的环境和研究方法上比较接近。产品是企业与用户的价值交换媒介，用户选择产品的行为是有很强的社会性的，既受当下情境影响，也受偏好、认知、制度、经济能力等约束条件的影响。同样，企业做产品决策，也要基于社会环境的大背景。 对于自然科学和形式科学的研究，进行交流和分享会有较高效率，因为研究标的物的属性稳定一致，结论可以跨时间、跨空间重复验证，可以共创，成果可被传承、被引用；但产品的研究标的物不可能重复，结论的规律性和复用性受情境约束，需要结合具体案例分析相关联的关键变量和约束条件。 所有研究人类社会的学科都不是严格意义上的科学，因为它不能真正重复验证，也就无法从真正意义上证伪，而可证伪是科学的最根本特征。在产品工作中，我们依然要研究总结很多经验和规律，便于预测用户行为、市场变化，也便于指导未来的决策，这样能提高企业效率。但我们要明白，人有异质性，社会有情境性，这些与产品相关的经验和规律只是具有统计意义上的显著性，只可归纳，不可演绎，即不能保证能准确预测具体的个人行为和新情境下的市场变化。我们只能基于实践去发现和证实产品的价值，只能基于实践中的反馈，基于产品与用户和市场的交互（互相影响和互相适应）去理解持续变化的新情境中的关键变量、约束条件和规律。 产品经理如果要学习成熟学科的话，最主要的是学习经济学和心理学。经济学就是讲在约束条件下追求利益最大化。一般来说，不仅企业是这样，用户也是这样，每个用户都是在自利地追求价值最大化。从产品经理的角度看，学心理学有助于理解微观的个体行为，学经济学有助于理解宏观的群体行为和结果。 经济学领域太庞大，产品经理只要学会用四个概念分析产品和用户就算及格了：效用、成本、边际、供需定律。效用，是指满足了用户的什么需求和满足程度，人们默认追求总效用最大化。关于成本，要明白什么是直接成本、交易成本和机会成本。关于边际，要明白基本的边际递减、边际成本、边际效用、边际交易。供需定律是指其他条件不变时，价格下降则需求量上升。
感悟
1.关于学科分类
发觉自己真的懂得很少，从高考分科知道了文理科，从大学图书馆的图书分类知道了自然科学和人文社科，从专业设置知道了理科、工科、商科、医科，刚查了百度才知道了“自然科学、社会科学、形式科学、应用科学”，与俞老师的略有不同。可在我看来，自然科学、形式科学、应用科学都算偏实用的，甚至工科才有就业率，社会科学是消耗全社会的生产力的，这种偏见大概率来源于对应试教育的理解，不幸被“有之以为利，无之以为用”所命中。
分类越多越头大，同样是四个分类，俞军书中“自然科学、形式科学、人文科学、社会科学”这种划分方式似乎更好理解。个人认为，自然科学、形式科学是一对，自然科学研究自然界的物质，形式科学提供研究这些物质的方法或语言。人文科学、社会科学是另一对，人文科学研究单个的感性人，社会科学研究群体的理性人（个体群体、理性感性的分法肯定不够严谨）。
2.产品经理属于社会学科
先贤圣人穷其一生都在思考“我是谁？”，每一个产品经理也在考虑如何给“产品经理”下一个定义。产品经理属于社会学科还是十分新颖的，需要研究的是人、群体、组织、社会，但无疑大部分产品经理穷其一生也无法输出一个惊世骇俗的理论。把理想主义的产品经理们拉回现实，我们最实际的做法就是多学习这些社会学科的理论，并将其转化成产品和服务。所以，个人认为，更确切的说法是“产品经理是一个关于社会科学的应用型学科”。
产品经理的很重要的一部分工作就是“影响”身边的同事，各种推动和协调，我们可以给自己一个服务者的定位，但是绝不要成为一个“讨好型”的人，也不要成为和事佬。对各种问题都要保持深度思考，并有自己的主见。更重要的是影响用户，让用户在我们设计的产品体系内感受到美好。
3.强基计划
这两天看到了自主招生变“强基计划”的新闻，又看到了“新高考”中弃考物理和化学的新闻，心情复杂，觉得教育部的幺蛾子可真多，甚至还联想到教育公平、上升通道这些，结果证明是我目光短浅了。基础学科招生改革试点（也称强基计划），主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生。聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等关键领域以及国家人才紧缺的人文社会科学领域，由有关高校结合自身办学特色，合理安排招生专业。要突出基础学科的支撑引领作用，重点在数学、物理、化学、生物及历史、哲学、古文字学等相关专业招生。建立学科专业的动态调整机制，根据新形势要求和招生情况，适时调整强基计划招生专业。
这里强调了“基础学科”，有高人说，这取决于中国发展的历史进程，曾经“学好数理化，走遍天下都不怕”，现在及将来，中国需要在全球产业链中占据更高的地位，必然要减少培养批量化的人才，增加精英教育。
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