1. 题目描述
给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。
进阶:你可以实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案吗?
示例 1:
输入:nums = [1,2,0]输出:3
示例 2:
输入:nums = [3,4,-1,1]输出:2
示例 3:
输入:nums = [7,8,9,11,12]输出:1
提示:
我们假设缺失的第一个正数是n,那么如果将这个数组按照从小到大排序完之后,1~n-1都应该排在n前面,比n大的数不会影响最后的结果。所以nums数组的长度最小就是n-1,即 n >= nums.length;我们可以遍历数组,对于大于1,并且小于nums.length - 1 的元素不用进行交换。在这个区间的元素交换到nums[i] - 1 的位置。简单来说就是将元素换到数组中第元素的值的位置。这样,最后如果当前数组中nums[i] != i + 1,就说明这个元素是缺失的元素。
示例2交换后的顺序如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),其中n是数组的长度,需要遍历两次数组,第一次进行交换。第二次查找结果,时间复杂度为O(2n);
空间复杂度:O(1),这里不需要额外的空间储存变量,所以空间复杂度为O(1)。
3. 代码实现
/*** @param {number[]} nums* @return {number}*/var firstMissingPositive = function(nums) {const len = nums.lengthif(!len){return 1}for(let i = 0; i < len; i++){while(nums[i] >= 1 && nums[i] <= len && nums[nums[i] - 1] !== nums[i]){const temp = nums[nums[i] - 1]nums[nums[i] - 1] = nums[i]nums[i] = temp}}for(let i = 0; i < len; i++){if(nums[i] !== i + 1){return i + 1}}return len + 1};
4. 提交结果

