76. 最小覆盖子串

1. 题目描述

给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。

示例：

输入：S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出："BANC"

提示：

• 如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 “”。

• 如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

  2. 解题思路

  这题目可以使用双指针+map实现。

• 首先，定义一个map，将子串所需要的字符及其个数存贮在map中

• 定义两个指针，来维护一个滑动窗口
• 右指针往后移动，如果发现当前的右指针的值在map中存在，就map中该元素需要的个数减一，如果该元素需要的个数为0，那总需要的个数needType也减一
• 如果需要的元素个数为0（也就是左右指针之间已经包含了所需字符），那么就向右移动左指针来缩小范围，同时如果map中需要该元素，就往其中加一，需求数也加一。
• 在缩小范围的同时，截取两指针之间的字符串，找出最短的字符串即可

该算法的时间复杂度为O(m+n)，m和n分别是两个字符串的长度，所以符合题目要求的O(n)的时间复杂度。空间复杂度是O(m)，m是s字符串的长度。

3. 代码实现

/**
 * @param {string} s
 * @param {string} t
 * @return {string}
 */
var minWindow = function(s, t) {
    let l = 0
    let r = 0
    const need = new Map() // 表示子串的字符及个数
    for(let i of t){
        need.set(i, need.has(i) ? need.get(i)+1 : 1 )
    }
    let needtype= need.size
    let res = ''
    // 移动右指针
    while(r< s.length){
        const c= s[r]
        // 如果右指针当前的值在子串中存在，则need中该字符数也-1 
        if(need.has(c)){
            need.set(c, need.get(c) - 1)
            if(need.get(c) === 0) needtype -= 1 //如果这个字符需要数为0，则需要的个数为-1
        }
        // 子串已包含所有需要的字符，用该循环来缩小字串的长度
        while(needtype === 0){
            // 截取子串，找出最小长度的子串
            const newRes = s.substring(l, r+1)
            if(!res || newRes.length < res.length) res = newRes
            const c2 = s[l]
            // 移动左指针，如果左指针在需要的子串里面，需求数就+1
            if(need.has(c2)){
                need.set(c2, need.get(c2)+ 1 )
                if(need.get(c2) === 1) needtype += 1
            }
            l += 1
        }
        r += 1
    }
    return res
};

4. 提交结果