每日思考专栏每周日更新，本期覆盖 20210607~20210613。
本期分享我这周的所思所想所见所闻。
210607：如何判断一项技术的发展前景
2001 年，《麻省理工科技评论》评选了他们当时认为最重要的 10 项技术，分别是 脑机接口，柔性晶体管，数据挖掘，数据产权管理，生物识别，自然语言处理，微光子学，开解代码技术，机器人设计，微流控。
有些技术如今并没有成为热门，比如微流控，柔性晶体管，但有些技术如今广泛应用，比如数据挖掘。那么当时专家们判断一项技术的发展前景基于什么呢？
考虑三个因素：
一是重要性。相应技术突破后，会产生多大的社会效应和经济效益，能解决多少问题，推动多少相关技术的发展。像柔性晶体管技术，为半导体电路增加很多应用场景，社会和经济效益明显。现在的计算机键盘，键帽即便磨损严重，甚至常用键变透明，但键盘本身还能用，这就是柔性晶体管在起作用。
二是这项技术发展所需要的技术条件是否很快成熟。比如柔性晶体管发展需要的柔性电路板在很早就出现了，但要想从根本上实现，需要制造出能够被弯曲的柔性硅，这在后来 20 年的技术发展中并没有做到。
三是这项技术的发展空间如何。比如和它有竞争关系的技术相比，如果对方技术发展好，那么这项技术的发展空间会被挤压，如果对方技术会给这项新技术让路，那新技术就有很大的发展空间。半导体在两千年后的 20 年中，主要的发展方向是，提高半导体器件单位能耗的性能，因此其他维度比如柔性晶体管拓宽应用场景的必要性就没那么强了。
210608：未来可能非常重要的十项技术
2020 年，《麻省理工科技评论》再次做了调查，评选了 10 项未来可能非常重要的十项技术。
- 信使RNA（mRNA）技术；
- GPT-3生成式预训练的变形器，这项技术是和人工智能有关；
- 数据信托，这项技术和数据资产有关；
- 锂电池技术；
- 数字化接触和追踪，这与大数据有关；
- 超高精度的全球定位系统；
- 事务远程化处理；
- 多技能的人工智能；
- 基于算法的内容推荐；
- “绿色氢”计划及相关技术，这项技术与能源问题有关。
210609：未来科技——绿色氢
绿色氢是为了解决能源问题。
绿色氢计划的发起者是比尔盖茨，这是一项以氢气为媒介，改变全世界碳循环的大工程。它包括六个环节：
- 用太阳能、风能等可再生能源发电；
- 发电所获得的多余电量，用来电解水获得氢气和氧气；
- 电解水得到的氧气直接用于工业；
- 电解水得到的一部分氢气，作为工业燃料和汽车燃料直接使用；
- 与此同时，把工业产生的二氧化碳收集起来；
- 电解水得到的氢气中，燃料之外的部分用于和二氧化碳发生化学反应，生产天然气和水。
这是一个理论上很完美的碳氢氧循环。
210610：未来科技——数据信托
数据信托是为了解决数据资产问题。
大数据变成个人资产需要两个保障，一个是法律保障，部分欧美国家已有共识，另一个是技术保障，数据信托就是一种技术解决方式。
数据信托的目的是将数据的所有者（同时也是受益者），与数据的管理者和使用者（也就是各个大数据公司）分开。换句话说，就是要让数据真正的所有者——用户，能够从数据资产中获益。
什么是信托呢？所谓信托，是一种三方契约，三方分别是设立人、委托人或执行人和受益人。设立人设立信托，把财产放到信托中，交给委托人管理，委托人按照设立人的意愿管理资产，将资产产生的利益给受益人。
数据信托的设想是这样的：在数据明确界定为用户所有之后，成立一家信托；用户作为资产的所有者，将数据委托给信托，用户就是信托的设立人，同时也是受益人；而信托作为执行人，根据用户的意愿决定数据该如何使用。
如果大数据公司要使用用户数据，在保护个人隐私的前提下，可以允许公司使用；然后公司需要将一部分利润交给信托，由信托按照不同数据的贡献，把利润交给受益人，也就是用户。当然实现这个目标需要开发相应的技术。
成立数据信托不是为了限制数据的使用，而是为了更安全、更有效地使用数据。日常活动产生的数据信息被滥用麻烦还不大，但如果个人 DNA 这种信息被泄漏，就可能给本人带来很大的麻烦，比如医疗费用的增长，房贷利息的增长。
210611：未来科技——数字化接触和追踪
数字化接触和追踪也和数据问题相关。
数字化接触和追踪技术在防疫场景非常受用，疫情期间，各国政府通过手机来追踪和判断人与人之间的接触踪迹。
另外在电商领域，向用户展示你周围的人买了什么，就能让人们更加方便获取相关信息。这项技术最大的问题就是比较敏感，容易导致侵犯隐私。
210612：未来科技——GPT-3
GPT-3 和人工智能相关。
GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3），生成式预训练变形器，是人工智能公司 Open AI 开发的一个自回归语言模型。它利用深度学习技术，可以产出非常高质量的文本，你甚至很难把它生成的文本与人类书写的文本区分开。
和人依靠推理、逻辑和语法来写句子不同，GPT-3 是靠一个巨大而复杂的数字模型来完成这件事的。这个模型有 1750 亿个参数，都需要通过机器学习获得。
210613：未来科技——算法推荐系统
算法推荐系统 和人工智能相关。
以抖音为代表的算法推荐系统，由于使用了大量的用户数据来建立模型、预测用户的喜好，现在可以说，算法比用户自己更了解自己。
但这项技术有隐忧，人们是否会成为算法的奴隶，失去自己的思考和判断能力？
以上内容整理自 吴军 的得到专栏《硅谷来信3》
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