每日思考专栏每周日更新，本期覆盖 20210531~20210606。
本期分享我这周的所思所想所见所闻。
210531：思维方式决定商业模式
一百本书一百双鞋的管理方式和一本书一双鞋的管理方式不同。
要点：
- 生活在不同世界里的人，习惯性的做事方法不同。
- 从小数量总结出来的方法无法应用到更高量级的问题之上。
给计算机从业者的建议：
- 任何常见的问题都已经有了优化过的答案
- 要擅长使用专业人士给出的，验证了无数次的答案，而不是自己凭着生活经验拍脑袋想出的一个做法。
- 不克服认识上的局限性，就难以领会 IT 这个行业的精髓，事业也就做不上去。
雅虎手工分类建索引到互联网网页激增产生做搜索的谷歌公司。
制作和传播新闻方面从手工编辑到头条的智能推荐，解决新闻传播问题。
新闻门户网站的每况愈下和今日头条的兴起，实际上就是两种思维方式的对决。
蚂蚁金服和大银行的网贷。
对数量大小的认知决定了商业模式，也决定了企业的成败。
210601：为什么计算机不是万能的
从极限的角度看，人工智能是万能的么？
- 人工智能是计算机的一个应用。计算机不是万能的，人工智能自然也不是。
常人想问题的方式：
- 先做一两个能解决简单问题的计算机，然后越做越复杂。
- 工匠式的：从量变到质变。
- 迭代式进步，小步快跑。
- 认识数字，从 1，2，3，一直到 100。
图灵想问题和常人相反，思考三个问题：
- 世界上是否所有数学问题都有明确地答案。
- 如果有明确地答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案。
- 对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机器停下来的时候，那个数学问题就解决了？
图灵和常人思维的差别：
- 先找极限，再在极限中寻求答案。不浪费世界纠结在试图超越极限的事情上。
图灵机：
- 划定范围。
- 设计有效且通用的办法。
- 保证按照这个办法做事，最终找到答案。
人工智能的边界：
- 世界上很多问题，只有一小部分是数学问题。
- 在数学问题中，只有一小部分是有解的。
- 在有解问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的。
- 在后一类问题中，只有一部分是今天实际的计算机可以解决的。
- 而人工智能可以解决的问题，又知识计算机可以解决问题的一部分。
210602：什么是计算机思维
计算机思维是全方位的，需要处理好七对关系。
- 大和小。
- 快和慢。计算机18 个月翻番，大概 10 年增加 100 倍。
- 多维度和单一维度。人脑线性处理事务，单角度看待问题，计算机可以多维度。
- 网络和个体。人的思维是个体行为，彼此不干扰但不能叠加智慧。人工智能在网络效应的基础上可以完成共同协作。
- 自顶向下和自底向上。前者是计算机精髓，后者是人或组织，后者可以激发群体积极性但容易造成资源浪费。
- 全局和局部。人做事情时，限于自己的认知，通常得到的是局部最佳，失去对全局的优化的可能性。而计算机有处理大数的能力，可以做到全局最佳。
- 成本和表现。人强调对错，最强公平。但工程角度讲，好和坏，只是在固定成本下相对的表现。软硬件设计都是在平衡性能和成本的关系。
掌握计算机思维还需要理解下面两个原则：
- 等价性原则。计算机试图解决等级却更简单的问题。
- 模块化原则。人做桌子椅子会直接去做。计算机先简单后复制后复杂。
210603：行业升级转变的四个原则
从历史上各个行业升级转变的经验看，应该遵循四个原则：
- 目标要超前，方法和认识要彻底更新。
- 做法上要渐进，反对一切推倒重来。
- 坚持原有产业+新技术 = 新产业的原则。
- 很多人不适合改变，坚决淘汰不能适应新环境的人。
210604：极限思维与工匠思维
极限思维和工匠思维要互补。极限思维确定边界，工匠思维一点点迭代和改进，不断推进技术的前进。只有工匠思维，可能走偏方向，做很多无用功；若只有极限思维，可能「大而无用」，解决不了实际问题。
210605：人工智能会杀人么？
是否会有机器人上街杀人，首先要担心的恐怕是有人利用机器人杀人，比如无人驾驶的战斗机就是这样的工具。
人类的杀戮并没有因为火枪的出现而在比例上有增加，更没有因为原子弹的出现而在数量上增加。
以上内容总结自吴军的谷歌方法论
210606：《沉思录》摘录7
◆ 第7章 为了人类进步我应多做有意义的事
https://www.yuque.com/woniu666/tools_and_notes/chensilu#JWFRb
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