数据判断标准

如何判断运营数据是否优秀？
举例：店铺销售额200万、推广投入10万、转化率1%、客单价3000，这样的成绩单算是优秀还是差？如何判断呢？
任何数据，都必须有参照系！

数据分析方法1：对比

比如：小王身高170cm，是高还是矮？
加上一个对比值，比如小张身高168cm，则小王身高更“高”。
那么，是不是可以任意对比呢？
比如：小王身高170cm，一只骆驼身高168cm，则小王身高更“高”？这个结论有意义吗？
1、对比的主体和客体要属于同一事物。
比如，现在我需要知道扫描仪如果做得最好，能够在京东做多少的销售额，这个目标怎么能推算出来呢？
第一，直接分析同行优秀。但这里还有一个问题，就是什么是同行？做扫描仪的都是同行吗？

• 品牌因素：国产品牌和进口品牌
• 价格因素：299元的和2999元的不能直接对比

• 性能因素：A4和A3扫描仪不能相互对比

  对比客体：直接竞品&间接竞品

• 直接竞品：富士通扫描仪

• 间接竞品：性能、价格处在同一区间的其他品牌扫描仪

第二，查看总行业交易指数。比如，扫描仪在京东每月总销售为多少？我有机会做到多少份额？
这时候，我们需要另外一个数据分析方法，就是“对标”。

数据分析方法2：对标

举例：2020年第24周，复印机项目项目现状（以下并非实际数据，仅做分析参考）：
1、利润产出13万左右，远低于20万的运营目标（对标目标）；
2、销售增长进入瓶颈，需要发掘新的增长点；
3、推广需要优化投入产出比，确保在相同产出下，将花费降低至原投入的85%（对比目标）;
4、团队中行政事务居多，需要挖掘美工、商务、负责人自身的岗位价值，提升执行能力，增加这些岗位对于项目的贡献值。
这里面的20万、85%的数据目标从哪儿来的呢？就是对标。
数据诊断：
1、项目利润
总利润：13万（环比上月增长3%）
总销售：200万（环比上月下降5%）
总投入：8万（环比上月下降2%）

2、销售表现
天猫：70万
京东：130万

目标拆解逻辑