我们来分析一下这个算法，从空间上来看，它只需要一个记录的辅助空间，因此关键是看它的时间复杂度。

    当最好的情况，也就是要排序的表本身就是有序的，比如纸牌拿到后就是{2,3,4,5,6}，那么我们比较次数，其实就是代码第6行每个L.r[i]与L.r[i-1]的比较，共比较了(n-1)sigma(i=2, n, 1)次，由于每次都是L.r[i]>L.r[i-1]，因此没有移动的记录，时间复杂度为O(n)。

    当最坏的情况，即待排序表是逆序的情况，比如{6,5,4,3,2}，此时需要比较sigma(i=2, n, i)=2+3+…+n=(n+2)(n-1)/2次，而记录的移动次数也达到最大值sigma(i=2, n, i+1)=(n+4)(n-1)/2次。

    如果排序记录是随机的，那么根据概率相同的原则，平均比较和移动次数约为n 2 /4次。因此，我们得出直接插入排序法的时间复杂度为O(n 2)。从这里也看出，同样的O(n 2 )时间复杂度，直接插入排序法比冒泡和简单选择排序的性能要好一些。