总之，二叉排序树是以链接的方式存储，保持了链接存储结构在执行插入或删除操作时不用移动元素的优点，只要找到合适的插入和删除位置后，仅需修改链接指针即可。插入删除的时间性能比较好。而对于二叉排序树的查找，走的就是从根结点到要查找的结点的路径，其比较次数等于给定值的结点在二叉排序树的层数。极端情况，最少为1次，即根结点就是要找的结点，最多也不会超过树的深度。也就是说，二叉排序树的查找性能取决于二叉排序树的形状。可问题就在于，二叉排序树的形状是不确定的。

    例如{62,88,58,47,35,73,51,99,37,93}这样的数组，我们可以构建如图8-6-18左图的二叉排序树。但如果数组元素的次序是从小到大有序，如{35,37,47,51,58,62,73,88,93,99}，则二叉排序树就成了极端的右斜树，注意它依然是一棵二叉排序树，如图8-6-18的右图。此时，同样是查找结点99，左图只需要两次比较，而右图就需要10次比较才可以得到结果，二者差异很大。
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    也就是说，我们希望二叉排序树是比较平衡的，即其深度与完全二叉树相同，均为logn，那么查找的时间复杂也就为O(logn)，近似于折半查找，事实上，图8-6-18的左图也不够平衡，明显的左重右轻。

    不平衡的最坏情况就是像图8-6-18右图的斜树，查找时间复杂度为O(n)，这等同于顺序查找。

    因此，如果我们希望对一个集合按二叉排序树查找，最好是把它构建成一棵平衡的二叉排序树。这样我们就引申出另一个问题，如何让二叉排序树平衡的问题。