其实栈的顺序存储还是很方便的，因为它只准栈顶进出元素，所以不存在线性表插入和删除时需要移动元素的问题。不过它有一个很大的缺陷，就是必须事先确定数组存储空间大小，万一不够用了，就需要编程手段来扩展数组的容量，非常麻烦。对于一个栈，我们也只能尽量考虑周全，设计出合适大小的数组来处理，但对于两个相同类型的栈，我们却可以做到最大限度地利用其事先开辟的存储空间来进行操作。

    如果我们有两个相同类型的栈，我们为它们各自开辟了数组空间，极有可能是第一个栈已经满了，再进栈就溢出了，而另一个栈还有很多存储空间空闲。这又何必呢？我们完全可以用一个数组来存储两个栈，只不过需要点小技巧。

    我们的做法如图4-5-1，数组有两个端点，两个栈有两个栈底，让一个栈的栈底为数组的始端，即下标为0处，另一个栈为数组的末端，即下标为数组长度n-1处。这样，两个栈如果增加元素，就是两端点向中间延伸。
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    其实关键思路是：它们是在数组的两端，向中间靠拢。top1和top2是栈1和栈2的栈顶指针，可以想象，只要它们俩不见面，两个栈就可以一直使用。

    从这里也就可以分析出来，栈1为空时，就是top1等于-1时；而当top2等于n时，即是栈2为空时，那什么时候栈满呢？

    想想极端的情况，若栈2是空栈，栈1的top1等于n-1时，就是栈1满了。反之，当栈1为空栈时，top2等于0时，为栈2满。但更多的情况，其实就是我刚才说的，两个栈见面之时，也就是两个指针之间相差1时，即top1+1==top2为栈满。

    两栈共享空间的结构的代码如下：

    1. /* 两栈共享空间结构 */ 
    2. typedef struct {
    4.     SElemType data[MAXSIZE];
    6.     int top1;    /* 栈1栈顶指针 */ 
    7.     int top2;    /* 栈2栈顶指针 */ 
    9. } SqDoubleStack;

    对于两栈共享空间的push方法，我们除了要插入元素值参数外，还需要有一个判断是栈1还是栈2的栈号参数stackNumber。

    插入元素的代码如下：

    1. /* 插入元素e为新的栈顶元素 */ 
    2. Status Push(SqDoubleStack *S, SElemType e, int stackNumber) { 
    4.     /* 栈已满，不能再push新元素了 */ 
    5.     if (S->top1 + 1 == S->top2) 
    6.         return ERROR; 
    8.     /* 栈1有元素进栈 */ 
    9.     if (stackNumber == 1) 
    10.         /* 若栈1则先top1+1后给数组元素赋值 */ 
    11.         S->data[++S->top1] = e; 
    13.     /* 栈2有元素进栈 */ 
    14.     else if (stackNumber == 2) 
    15.         /* 若栈2则先top2-1后给数组元素赋值 */
    16.         S->data[--S->top2] = e; 
    18.     return OK; 
    20. }

    因为在开始已经判断了是否有栈满的情况，所以后面的top1+1或top2-1是不担心溢出问题的。

    对于两栈共享空间的pop方法，参数就只是判断栈1栈2的参数stackNumber，代码如下： 

    1. /* 若栈不空，则删除S的栈顶元素，用e返回其值， 并返回OK；否则返回ERROR */ 
    2. Status Pop(SqDoubleStack *S, SElemType *e, int stackNumber){ 
    4.     if (stackNumber == 1) { 
    6.         /* 说明栈1已经是空栈，溢出 */ 
    7.         if (S->top1 == -1) 
    8.             return ERROR; 
    10.         /* 将栈1的栈顶元素出栈 */ 
    11.         *e = S->data[S->top1--];
    13.     }else if (stackNumber == 2) {
    15.         /* 说明栈2已经是空栈，溢出 */ 
    16.         if (S->top2 == MAXSIZE) 
    17.             return ERROR; 
    19.         /* 将栈2的栈顶元素出栈 */
    20.         *e = S->data[S->top2++]; 
    22.     }
    24.     return OK;
    26. }

    事实上，使用这样的数据结构，通常都是当两个栈的空间需求有相反关系时，也就是一个栈增长时另一个栈在缩短的情况。就像买卖股票一样，你买入时，一定是有一个你不知道的人在做卖出操作。有人赚钱，就一定是有人赔钱。这样使用两栈共享空间存储方法才有比较大的意义。否则两个栈都在不停地增长，那很快就会因栈满而溢出了。

    当然，这只是针对两个具有相同数据类型的栈的一个设计上的技巧，如果是不相同数据类型的栈，这种办法不但不能更好地处理问题，反而会使问题变得更复杂，大家要注意这个前提。