我母亲年纪大了，记忆力不好，经常在家里找不到东西，于是她想到了一个办法。她用一小本子记录了家里所有小东西放置的位置，比如户口本放在右手床头柜下面抽屉中，针线放在电视柜中间的抽屉中，钞票放在衣柜……咳，这个就不提了（同学们坏笑）。总之，她老人家把这些小物品的放置位置都记录在了小本子上，并且每隔一段时间还按照本子整理一遍家中的物品，用完都放回原处，这样她就几乎再没有找不到东西。

    记得有一次我申请职称时，单位一定要我的大学毕业证，我在家里找了很长时间未果，急得要死。和老妈一说，她的神奇小本子马上发挥作用，一下子就找到了，原来被她整理后放到了衣橱里的抽屉里。

    从这件事就可以看出，家中的物品尽管是无序的，但是如果有一个小本子记录，寻找起来也是非常容易，而这小本子就是索引。

    稠密索引是指在线性索引中，将数据集中的每个记录对应一个索引项，如图8-5-2所示。
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    刚才的小例子和稠密索引还是略有不同，家里的东西毕竟少，小本子再多也就几十页，全部翻看完就几分钟时间，而稠密索引要应对的可能是成千上万的数据，因此对于稠密索引这个索引表来说，索引项一定是按照关键码有序的排列。

    索引项有序也就意味着，我们要查找关键字时，可以用到折半、插值、斐波那契等有序查找算法，大大提高了效率。比如图8-5-2中，我要查找关键字是18的记录，如果直接从右侧的数据表中查找，那只能顺序查找，需要查找6次才可以查到结果。而如果是从左侧的索引表中查找，只需两次折半查找就可以得到18对应的指针，最终查找到结果。

    这显然是稠密索引优点，但是如果数据集非常大，比如上亿，那也就意味着索引也得同样的数据集长度规模，对于内存有限的计算机来说，可能就需要反复去访问磁盘，查找性能反而大大下降了。