我们这一章全都是围绕一个主题“查找”来作文章的。

    首先我们要弄清楚查找表、记录、关键字、主关键字、静态查找表、动态查找表等这些概念。

    然后，对于顺序表查找来说，尽管很土（简单），但它却是后面很多查找的基础，注意设置“哨兵”的技巧，可以使得本已经很难提升的简单算法里还是提高了性能。

    有序查找，我们着重讲了折半查找的思想，它在性能上比原来的顺序查找有了质的飞跃，由O(n)变成了O(logn)。之后我们又讲解了另外两种优秀的有序查找：插值查找和斐波那契查找，三者各有优缺点，望大家要仔细体会。

    线性索引查找，我们讲解了稠密索引、分块索引和倒排索引。索引技术被广泛的用于文件检索、数据库和搜索引擎等技术领域，是进一步学习这些技术的基础。

    二叉排序树是动态查找最重要的数据结构，它可以在兼顾查找性能的基础上，让插入和删除也变得效率较高。不过为了达到最优的状态，二叉排序树最好是构造成平衡的二叉树才最佳。因此我们就需要再学习关于平衡二叉树（AVL树）的数据结构，了解AVL树是如何处理平衡性的问题。这部分是本章重点，需要认真学习掌握。

    B树这种数据结构是针对内存与外存之间的存取而专门设计的。由于内外存的查找性能更多取决于读取的次数，因此在设计中要考虑B树的平衡和层次。我们讲解时是先通过最最简单的B树（2-3树）来理解如何构建、插入、删除元素的操作，再通过2-3-4树的深化，最终来理解B树的原理。之后，我们还介绍了B+树的设计思想。

    散列表是一种非常高效的查找数据结构，在原理上也与前面的查找不尽相同，它回避了关键字之间反复比较的烦琐，而是直接一步到位查找结果。当然，这也就带来了记录之间没有任何关联的弊端。应该说，散列表对于那种查找性能要求高，记录之间关系无要求的数据有非常好的适用性。在学习中要注意的是散列函数的选择和处理冲突的方法。