机器学习中所处理的函数大多数是多元函数，如人工神经网络和支持向量机的预测函数。对它们性质的分析、模型的训练，涉及多元函数微分学的内容，典型的是寻找函数极值。这依赖于基本的概念—偏导数。偏导数与梯度是导数的直接推广，也是多元函数微分学中的最核心的概念
