无论是R 的base 包,还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包,都提供了很多数据集,便于我们的实战。
其实查看它们也很方便:
data() 就搞定了,其会返回一个列表,其中result 元素中包含了这些数据集信息的数据框:
> colnames(data()$results)
[1] "Package" "LibPath" "Item" "Title"
> table(data()$results[,"Package"])
datasets
104
我们可以直接通过results 中的Item 中的内容使用它们:
> head(data()$results[,"Item"])
[1] "AirPassengers" "BJsales" "BJsales.lead (BJsales)" "BOD" "CO2"
[6] "ChickWeight"
> head(CO2)
Plant Type Treatment conc uptake
1 Qn1 Quebec nonchilled 95 16.0
2 Qn1 Quebec nonchilled 175 30.4
3 Qn1 Quebec nonchilled 250 34.8
4 Qn1 Quebec nonchilled 350 37.2
5 Qn1 Quebec nonchilled 500 35.3
6 Qn1 Quebec nonchilled 675 39.2