011_R 语言学习

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12. 查看R studio 版本及更新

浏览 507 扫码 分享 2025-01-08 09:09:29

    可以直接在R studio 中查看关于R studio：

    12. 查看R studio 版本及更新 - 图1

    更新则可以直接在help 中查看：

    12. 查看R studio 版本及更新 - 图2

    如果有新版本，则提示你去官网下载：

    https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download

    12. 查看R studio 版本及更新 - 图3

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      • 01. 统计学
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    • 034. R 书籍
      • 04. R 软件大师
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      • 03. Shipunov 的统计可视化书
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        • 7. 如何解读P 值
        • 6. 二维数据：差异
        • 5. 一维数据，样本估计总体：置信区间与假设检验
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      • 02. R 高质量书籍（advanced R）
        • 8. 函数
        • 7. 循环控制语句
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        • 5. 向量
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        • 1. 选择R 的理由
      • 01. 纵横R 海（R inferno）
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        • 3. 向量化问题（Vectorize）
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    • 032. 跟着shiny 官方学shiny
      • 11. 详说shiny 的datatables 输出
      • 10. shiny 实战（一）构建一个小网站
      • 09. 分享你的shiny app
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      • 07. 在shiny 中使用脚本和包
      • 06. 将后端内容输出到前端（ui）
      • 05. shiny 技巧
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      • 05. R 包具体结构分析
      • 04. 新2.0 版R 包开发流程
      • 03. R 包开发的一些其他技巧
      • 02. 将R 包上传到github 和gitee 上
      • 01. 使用各种开发工具开发我的第一个R 包
      • 00. git 入门
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      • 假设检验
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        • 07. 蒙特卡洛模拟
        • 06. 置换检验
      • 05. R 的数学函数补充
      • 04. R 的计算函数
      • 03. 卡方检验
      • 02. t检验与箱线图
      • 01. 单因素方法分析
    • 014. “别门” 的 R绘图
      • 05.
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      • 03. 在图形元素上添加其他图片
      • 02. 地图
        • 02. 将地图转成ggplot 对象处理
        • 01. 制作简单的中国地图
      • 001. 热图
        • 02. 控制pheatmap 上的标注(x)
        • 01. pheatmap 绘制热图
    • 013. 数据处理
      • 08. 高效的处理数据框的列
      • 07. 格式化输出
      • 06. 用R 自带的数据集
      • 05. R 根据分类新增列的种种方法
      • 04. Cumulative Sums, Products, and Extremes
      • 03. 将文本数据转换为数据框或列表
      • 02. 缺失值的处理
      • 01. R 中的字符处理函数
      • 基本R 的数据处理
    • 012. 给你点颜色看看之R 的颜色
      • 13. R 内置的所有颜色名
      • 12. 给我一个图，我给你一段有颜色的故事
      • 11. 获得并展示颜色包中颜色的几种方式
      • 10. 便捷的操纵颜色
      • 09. R 颜色板的狂热爱好者
      • 08. 选择恐惧症还是美学带师？都不怕，我有它
      • 07. R 之暗黑精灵——ggdark
      • 06. 对色盲好一点
      • 05. 使用在线网站ColorBrewer2.org
      • 04. 查看颜色包中的调色板
      • 03. 用scales 展示你的颜色
      • 02. 详说RColorBrewer
      • 01. R 科研绘图调色板--ggsci
    • 011. 基础包的数据可视化及参数
      • 02. 实现基础包的一页多图（拼图效果）
      • 1. 用星图绘制你的战力表
    • 009. 回炉重造
      • 04. 153min 学会R
      • 回炉重造III-map函数及用Tidyverse包集合做数据分析和可视化
      • 回炉重造II-处理数据、排序、匹配
      • 回炉重造I-R数据结构、函数、变量
    • 008. 优秀的R 使用者，优秀的代码习惯
    • 007. 使用tidyverse “套餐“处理数据
      • 07. 结构化-学习tidyverse 的数据处理
      • 06. 学习purrr 包
      • 05. 管道控制语句
      • 04. purrr 包还是lapply？
      • 006.03 by函数进行分组计算
      • 006.02 stringr 处理字符串数据
      • 006.01 使用tidyr和dplyr处理数据框
    • 006. 使用tidyverse“套餐”数据可视化
      • D. 学习者篇
        • 34. 我的counts 计数图/柱状图最佳实践
        • 33. 实现漂亮点图的注释（圈起来）
        • 32. 给图片添加显著性标记
        • 29. 一张训练了多个能力的图
        • 27. 一张了解ggplot 各元素的神图
        • 21. R 作图的颜值巅峰-ggstatsplot
        • 12. 和图例较劲
        • 09. 结构化-学习ggplot2
        • 005.03 使用ggpubr绘图
        • 005.02 ggplot2 的数据可视化（2）
        • 005.01 ggplot2 的数据可视化（1）
      • C. 画图技巧篇
        • 31. 双坐标轴的实现方案
        • 30. 坐标上的文字挤到了一起该肿么办？
        • 28. 自己算柱状图counts 节约数据框大小
        • 26. 求助！请问你会画dodge, stack 图吗？
        • 25. 去掉ggplot 的坐标“边角料”
        • 15. 解决柱状图数字标记重合问题
        • 14. 炫酷的R 绘图传
        • 11. 将柱状图按照指定分组按大小排序
        • 08. 给柱状图柱条添加数值标记
        • 07. 拼图的图例设置技巧
        • 06. ggplot2 隐藏坐标轴
      • B. 主题篇
        • 24. 我漂亮的柱状图
        • 20. 用ggthemr 扩大你的主题库
        • 19. 用ggthemes 丰富你的主题
        • 18. 个性化自己的绘图主题
        • 13. 用ggThemeAssist 省去学ggplot2 一半的功夫
      • A. 字体篇
        • 32. 使用ggtext 增强gplot2中文本的表现力
        • 23. 用ggrepel 包添加标签
        • 22. 一劳永逸的将字体导入R
        • 16. 在指定位置添加文本
        • 10. 在ggplot 中使用花里胡哨的字体
      • 17. 当箱线图遇上小提琴图遇上原始数据，终于忘记了柱状图的名字
      • 05. R 的拼图方法
      • 04. 图片的保存与导出
    • 005. 用R读取及导出数据
      • 11. 用magick 成为你的R ps
      • 10. R语言的高质量图形渲染库Cairo
      • 09. 通过字符串处理对象
      • 08. 加速读取大文件数据框内容
      • 07. 详说readLines + writeLines
      • 06. 导入与导出数据专栏
      • 05. 用read.table 导出数据
      • 04. 获取指定文件和目录信息
      • 03. R 读取json 数据
      • 02. R中对文件进行操作
      • 01. 读取Excel 文件
    • 004. 控制语句与函数
      • 09. 创建不定长函数
      • 08. 变量作用域
      • 07. 无名之辈之R 的匿名函数
      • 06. 函数的向量化调用
      • 05. R 的环境
      • 04. 详说R 函数
      • 004.02 “可恶”的R 循环
      • 01 "apply()"族函数
    • 003. 数据对象处理实用函数
      • 01. R 中mode() 和class() 的区别
    • 002 数据类型与数据结构及处理二
      • 01. tibble类型
    • 001 数据类型与数据结构及处理一
    • 000. 前言R 及Rstudio 的使用
      • 22. 设计自己的快捷名称
      • 21. R 的报错
      • 20. WIN 和mac/linux 用R 的不同
      • 19. 用radian 编辑器使用R
      • 18. mac os R包新旧版本的迁移问题
      • 17. 自定义R 的启动环境
      • 16. 非法变量名
      • 15. mac 实现R 的版本控制
      • 14. 对R 包的操作-安装、加载、查询、更新
      • 13. 用1.4版本R server 打开括号高亮操作
      • 12. 查看R studio 版本及更新
      • 011. 后台运行R 脚本
      • 10. 实用帮助函数技巧
      • 09. 设置R 头部文件
      • 08. R包的出错处理方式
      • 07. mac 更新R 的方式
      • 06. 设置R 的镜像和R包安装技巧
      • 05. 自行下载R 包源码编译安装
      • 04. R 的小技巧和R studio的快捷键
      • 03. R 包及使用常见问题
      • 02. 不错的R 课程
      • 01. 长脚本管理方式
    • x. R 的学习资源
    • 精华传
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