使用by()分组计算描述性统计量，它可以一次返回若干个统计量。格式为：

  1. by(data, INDICES, FUN)

其中data是一个数据框或矩阵；INDICES是一个因子或因子组成的列表，定义了分组；FUN是任意函数。

通过INDICES 定义的因子，对data 内容进行分组，即将整个data大数据框，划分为了若干个小的数据框，而函数则定义了对这些分组数据处理的方式。

例子

  1. tmp = by(exp,
  2.          ids$symbol,
  3.          function(x) rownames(x)[which.max(rowMeans(x))])

这里面，exp 为原有的数据框，而ids$symbol 则是区分exp 信息的向量，其将exp 按照symbol 中的信息划分为若干个矩阵，而function 则定义了在同一组（同一symbol）中的列名筛选其中平均值最大的那一列（ which.max(rowMeans(x)) ）。