011_R 语言学习

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7. 如何解读P 值

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7. 如何解读P 值 - 图1

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- 01. 统计学
  - 2. 显示比例
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- 09. 分享你的shiny app
- 08. 用reactive 函数避免不必要的运行计算
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- 04. 给页面添加一些交互小工具
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- 03. 报错集合
- 02. R 包欢迎界面
- 01. 三个函数
029. 开发自己的R 包
- 10. 设计头部md 展示文件
- 09. 设计你的六边形logo
- 08. 给你的输出字体加点料
- 07. 常用的函数
- 06. R 中常见输出函数区别
- 05. R 包具体结构分析
- 04. 新2.0 版R 包开发流程
- 03. R 包开发的一些其他技巧
- 02. 将R 包上传到github 和gitee 上
- 01. 使用各种开发工具开发我的第一个R 包
- 00. git 入门
028. 在R 中用cytoscape 制作网络图
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- 05. 在linux 服务器上部署selenium
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- 03. R 获取动态网站
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026. 多线程操作篇
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- 07. 在R 中使用python
- 06. 原汁原味的RISmed 使用方法
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- 04. 谁还不爱装逼呢？
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- 11. 用codehover 逐行展示代码
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- 07. R 代码的收纳工--datapasta
- 06. 用job 包在命令行后台运行命令
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  - 各种包管理方法比较
- 04. 用pacman 包管理你的R包
- 03. 加速github 包的安装
- 02. 包函数名冲突问题——从台前到幕后
- 01. 自定义R 的启动环境
023. R 的高级编程
- 09. 工作空间和变量赋值
- 08. R 的面向对象
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- 01. R的编程效率
022. 用R 展示你的内容
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021. 用R制作漂亮的表格
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018. 用R 做统计学
- R 包
  - 17. 强大的R 包--statsExpressions
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  - 17. 二项分布、正态分布与泊松分布
- 绘图
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- 13. R 内置的所有颜色名
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