参见:https://mp.weixin.qq.com/s/YaDxF4ZUISWlUR_7bQnbSQ

    其实是封装了R包RISmed。

    比如可以直接根据关键词查看:

    1. term <- c("microarray", "NGS")
    2. job(pm = {tmp2 <- pubmed_trend(term, year=2001:2021)})

    会得到相关内容在对应年份内检索到的结果:

    > head(tmp) %>% knitr::kable()
    
    
    |   | year|TERM         | number|    ALL|
    |:--|----:|:------------|------:|------:|
    |1  | 2001|"microarray" |    802| 541483|
    |2  | 2001|"NGS"        |     11| 541483|
    |4  | 2002|"microarray" |   1563| 605773|
    |6  | 2002|"NGS"        |     17| 605773|
    |7  | 2003|"microarray" |   2403| 610547|
    |9  | 2003|"NGS"        |     11| 610547|
    

    接下来就可以作图了:

    05. 用Y 叔的包看pubmed 趋势 - 图1

    其他的内容可以借助获得搜素的term :

    074. pubmed 的高级搜索