参见：https://mp.weixin.qq.com/s/YaDxF4ZUISWlUR_7bQnbSQ

    其实是封装了R包RISmed。

    比如可以直接根据关键词查看：

    1. term <- c("microarray", "NGS")
    2. job(pm = {tmp2 <- pubmed_trend(term, year=2001:2021)})

    会得到相关内容在对应年份内检索到的结果：

    > head(tmp) %>% knitr::kable()


|   | year|TERM         | number|    ALL|
|:--|----:|:------------|------:|------:|
|1  | 2001|"microarray" |    802| 541483|
|2  | 2001|"NGS"        |     11| 541483|
|4  | 2002|"microarray" |   1563| 605773|
|6  | 2002|"NGS"        |     17| 605773|
|7  | 2003|"microarray" |   2403| 610547|
|9  | 2003|"NGS"        |     11| 610547|

    接下来就可以作图了：

    05. 用Y 叔的包看pubmed 趋势 - 图1

    其他的内容可以借助获得搜素的term ：

    074. pubmed 的高级搜索