参见:https://www.r-graph-gallery.com/histogram_several_group.html

本来看别人写的教程,觉得也不过是一个汇总了各种图形代码的教程,发现远不止于此!

基本用法

超级强大的网站,提供了各种类型的图形:

01. R 绘图博物馆 - 图1

按照颜色对其类型进行分类:

01. R 绘图博物馆 - 图2

基础R 与ggplot 的快捷操作

01. R 绘图博物馆 - 图3

如果你想通过这个网站初学base 与ggplot 这两类R 的图形对象,也不失为一个不错的选择。

进阶的学习库

01. R 绘图博物馆 - 图4

除了基础R 和ggplot 外,还有交互图表与R md 的教程,简直是小白们的福音呀!

比如这个plotly::ggplotly 函数,就可以在ggplot 对象基础上,作出漂亮的交互图片:

01. R 绘图博物馆 - 图5

01. R 绘图博物馆 - 图6

高阶者们的大礼包

01. R 绘图博物馆 - 图7该选项会链接到一个网站data-to-viz:https://www.data-to-viz.com/caveat/pie.html

该网站汇集了绘图时应该避免的各种问题:

01. R 绘图博物馆 - 图8

比如排名前十的问题:
01. R 绘图博物馆 - 图9

这里看看饼图的问题:

01. R 绘图博物馆 - 图10

对于人类来说,似乎饼图并不是一个很好的表现数据比例及其差异的选择:

甚至我们还会让它变得更糟!

01. R 绘图博物馆 - 图11

我们完全可以用柱状图替代它(ps:我之前用过一个ggstatsplot 包,也挺不错),或者用棒棒糖图:

01. R 绘图博物馆 - 图12

或者下面这种?

01. R 绘图博物馆 - 图13

其他内容

绘图不是我们的,是世界的,我们要分享;绘图也不是R 独占的,而是各种编程语言中遍地开花的,因此网站也提供了JS 和python 的绘图代码:

01. R 绘图博物馆 - 图14

01. R 绘图博物馆 - 图15

祝福这样的网站越来越好!

图越来越多!

01. R 绘图博物馆 - 图16