1）书本
- R 实战
个人认为和Linux shell 大黑书并称圣经级图书了。
- bioconductor 的官方workshop
里面介绍了很多生信相关的R 包和实用工具，作为bioinfo-er 进修的不错内容。
- 李东风老师的R 语言教程
https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html
写的相当不错，很细致。
我私以为
- R数据科学
相比这本（真的写的太敷衍了，而且翻译极差），我更推荐下面这本：
这里我还有一些资源：
你可以找我要～
我的邮箱：mugpeng@foxmail.com
2）线上资源
- datacamp
专门为数据科学从业者们提供的不错的线上交互学习平台。
学术机构用户应该还可以免费用，可以参考：
- rfortherestofus
https://rfortherestofus.com/resources/
既有付费课程，也有大量的收集资源：
这些书应该都是网络公开的，相当给力！
比如这个搞密码安全的大神弄的地图教程：https://rud.is/books/30-day-map-challenge/
以及ggplot2 绘图的美化教程：https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/
- github
直接看看R-studio 的官方包：
应该也可以有不小的收获。
- 课程
哈佛大学课程：https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/02_introR-syntax-and-data-structures.html
- 网友总结
https://www.jianshu.com/p/7003da1f0794
- 博客资源
- cran 官方收录的内容
https://cran.r-project.org/doc/contrib/?C=M;O=D
里面有炒鸡多的资源！
- Rstudio 官网
相信我，宝藏竟在我身边
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