1)书本

  • R 实战

x. R 的学习资源 - 图1

个人认为和Linux shell 大黑书并称圣经级图书了。

  • bioconductor 的官方workshop

里面介绍了很多生信相关的R 包和实用工具,作为bioinfo-er 进修的不错内容。

  • 李东风老师的R 语言教程

https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/index.html

写的相当不错,很细致。

我私以为

  • R数据科学

x. R 的学习资源 - 图2相比这本(真的写的太敷衍了,而且翻译极差),我更推荐下面这本:

x. R 的学习资源 - 图3

这里我还有一些资源:

你可以找我要~

我的邮箱:mugpeng@foxmail.com

x. R 的学习资源 - 图4

2)线上资源

  • datacamp

专门为数据科学从业者们提供的不错的线上交互学习平台。

学术机构用户应该还可以免费用,可以参考:

014. 学生.edu全家套

  • rfortherestofus

https://rfortherestofus.com/resources/

既有付费课程,也有大量的收集资源:

x. R 的学习资源 - 图5

这些书应该都是网络公开的,相当给力!

比如这个搞密码安全的大神弄的地图教程:https://rud.is/books/30-day-map-challenge/

以及ggplot2 绘图的美化教程:https://www.cedricscherer.com/2019/08/05/a-ggplot2-tutorial-for-beautiful-plotting-in-r/

  • github

直接看看R-studio 的官方包:

https://github.com/rstudio

应该也可以有不小的收获。

x. R 的学习资源 - 图6

  • 课程

哈佛大学课程:https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/02_introR-syntax-and-data-structures.html

  • 网友总结

https://www.jianshu.com/p/7003da1f0794

  • 博客资源

https://www.r-bloggers.com/

https://rweekly.org/

  • cran 官方收录的内容

https://cran.r-project.org/doc/contrib/?C=M;O=D

里面有炒鸡多的资源!

  • Rstudio 官网

相信我,宝藏竟在我身边

画图专栏

https://z3tt.github.io/OutlierConf2021