011_R 语言学习
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16. kaboxplot 替代boxplot
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2025-01-07 09:00:50
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036. R 八卦(R gossip)
02. R 历史小剧场:R 和S
035. 生物信息学的各种图
01. 统计学
2. 显示比例
1. qq plot
034. R 书籍
04. R 软件大师
1. 可视化启示录
03. Shipunov 的统计可视化书
8. 置换检验
7. 如何解读P 值
6. 二维数据:差异
5. 一维数据,样本估计总体:置信区间与假设检验
4. 一维数据
3. 缺失值与异常值
2. 数据类型
1. 导读
02. R 高质量书籍(advanced R)
8. 函数
7. 循环控制语句
6. 取子集
5. 向量
4. 垃圾回收
3. 环境
2. 标示符和值
1. 选择R 的理由
01. 纵横R 海(R inferno)
6. 潜在的陷阱
5. 面向对象和命名空间
4. 代码习惯
3. 向量化问题(Vectorize)
2. 可变对象
1. 浮点数的陷阱
033. 年轻人的第二款R IDE(Rstudio 以外)
032. 跟着shiny 官方学shiny
11. 详说shiny 的datatables 输出
10. shiny 实战(一)构建一个小网站
09. 分享你的shiny app
08. 用reactive 函数避免不必要的运行计算
07. 在shiny 中使用脚本和包
06. 将后端内容输出到前端(ui)
05. shiny 技巧
04. 给页面添加一些交互小工具
03. shiny 的html 元素
02. 初探shiny app 结构
01. 我抄袭的第一个shiny 网页
00. shiny 学习资料整理
031. R 的文本挖掘
02. 中文文本处理
01. 解决编码问题
030. 介绍我的R 包
03. 报错集合
02. R 包欢迎界面
01. 三个函数
029. 开发自己的R 包
10. 设计头部md 展示文件
09. 设计你的六边形logo
08. 给你的输出字体加点料
07. 常用的函数
06. R 中常见输出函数区别
05. R 包具体结构分析
04. 新2.0 版R 包开发流程
03. R 包开发的一些其他技巧
02. 将R 包上传到github 和gitee 上
01. 使用各种开发工具开发我的第一个R 包
00. git 入门
028. 在R 中用cytoscape 制作网络图
027. 用R 制作爬虫
05. 在linux 服务器上部署selenium
04. 结构化学习R动态爬虫-RSelenium
03. R 获取动态网站
02. 探索html 数据
01. 获取静态网站数据
00. 爬虫有风险
026. 多线程操作篇
04. 小白更喜欢用的foreach
03. 用microsoft R 随时多线程
02. 更简单的并行方法-snowfall
01. R 开启多核心加速运算-parallel包
025. 闲的蛋都疼篇
07. 在R 中使用python
06. 原汁原味的RISmed 使用方法
05. 用Y 叔的包看pubmed 趋势
04. 谁还不爱装逼呢?
03. 在?在线跑个R
02. 完成了代码,请告诉我一声
01. 用ala Chernoff 把数据画成人脸
024. 解决问题篇
11. 用codehover 逐行展示代码
10. 加速github 文件访问
09. 找到最快的镜像
08. 一键美化你的代码
07. R 代码的收纳工--datapasta
06. 用job 包在命令行后台运行命令
05. 和别人分享或备份我的R 包
各种包管理方法比较
04. 用pacman 包管理你的R包
03. 加速github 包的安装
02. 包函数名冲突问题——从台前到幕后
01. 自定义R 的启动环境
023. R 的高级编程
09. 工作空间和变量赋值
08. R 的面向对象
07. 环境
06. 函数式编程
05. 细谈R 语言赋值运算符
04. 程序调试
03. 懒惰求值
02. 函数调用形式与嵌套及应用
01. R的编程效率
022. 用R 展示你的内容
PPT
Rmd
03. 第一个Rmd 文件的代码及说明
02. 我的第一个Rmd 文件
01. 我的Rmd 模版
Rmarkdown 基本介绍
021. 用R制作漂亮的表格
020. 偷懒者的作图篇
04. 用DataExplorer 快速完成数据探索报告
03. 无代码ggplot2 == 一本书和一个网站
02. 快上车!不会编程也行?康康hiplot 吧
01. R 绘图博物馆
019. R日期类型
018. 用R 做统计学
R 包
17. 强大的R 包--statsExpressions
我的一些小笔记
分布
17. 二项分布、正态分布与泊松分布
绘图
16. kaboxplot 替代boxplot
08. 用MA plot 代替一般绘图看相关性
一个P 值怎么够
14. P 值使用原则
13. 对P 值进行校正
12. 使用蒙特卡洛法制造随机数据
11. 一张统计学神图
10. 均值还是中位数,SD 还是MAD
09. 协方差、方差、回归
假设检验
15. 如何通俗的理解FWER 与FDR
07. 蒙特卡洛模拟
06. 置换检验
05. R 的数学函数补充
04. R 的计算函数
03. 卡方检验
02. t检验与箱线图
01. 单因素方法分析
014. “别门” 的 R绘图
05.
04. 在图形对象上添加其他图形对象
03. 在图形元素上添加其他图片
02. 地图
02. 将地图转成ggplot 对象处理
01. 制作简单的中国地图
001. 热图
02. 控制pheatmap 上的标注(x)
01. pheatmap 绘制热图
013. 数据处理
08. 高效的处理数据框的列
07. 格式化输出
06. 用R 自带的数据集
05. R 根据分类新增列的种种方法
04. Cumulative Sums, Products, and Extremes
03. 将文本数据转换为数据框或列表
02. 缺失值的处理
01. R 中的字符处理函数
基本R 的数据处理
012. 给你点颜色看看之R 的颜色
13. R 内置的所有颜色名
12. 给我一个图,我给你一段有颜色的故事
11. 获得并展示颜色包中颜色的几种方式
10. 便捷的操纵颜色
09. R 颜色板的狂热爱好者
08. 选择恐惧症还是美学带师?都不怕,我有它
07. R 之暗黑精灵——ggdark
06. 对色盲好一点
05. 使用在线网站ColorBrewer2.org
04. 查看颜色包中的调色板
03. 用scales 展示你的颜色
02. 详说RColorBrewer
01. R 科研绘图调色板--ggsci
011. 基础包的数据可视化及参数
02. 实现基础包的一页多图(拼图效果)
1. 用星图绘制你的战力表
009. 回炉重造
04. 153min 学会R
回炉重造III-map函数及用Tidyverse包集合做数据分析和可视化
回炉重造II-处理数据、排序、匹配
回炉重造I-R数据结构、函数、变量
008. 优秀的R 使用者,优秀的代码习惯
007. 使用tidyverse “套餐“处理数据
07. 结构化-学习tidyverse 的数据处理
06. 学习purrr 包
05. 管道控制语句
04. purrr 包还是lapply?
006.03 by函数进行分组计算
006.02 stringr 处理字符串数据
006.01 使用tidyr和dplyr处理数据框
006. 使用tidyverse“套餐”数据可视化
D. 学习者篇
34. 我的counts 计数图/柱状图最佳实践
33. 实现漂亮点图的注释(圈起来)
32. 给图片添加显著性标记
29. 一张训练了多个能力的图
27. 一张了解ggplot 各元素的神图
21. R 作图的颜值巅峰-ggstatsplot
12. 和图例较劲
09. 结构化-学习ggplot2
005.03 使用ggpubr绘图
005.02 ggplot2 的数据可视化(2)
005.01 ggplot2 的数据可视化(1)
C. 画图技巧篇
31. 双坐标轴的实现方案
30. 坐标上的文字挤到了一起该肿么办?
28. 自己算柱状图counts 节约数据框大小
26. 求助!请问你会画dodge, stack 图吗?
25. 去掉ggplot 的坐标“边角料”
15. 解决柱状图数字标记重合问题
14. 炫酷的R 绘图传
11. 将柱状图按照指定分组按大小排序
08. 给柱状图柱条添加数值标记
07. 拼图的图例设置技巧
06. ggplot2 隐藏坐标轴
B. 主题篇
24. 我漂亮的柱状图
20. 用ggthemr 扩大你的主题库
19. 用ggthemes 丰富你的主题
18. 个性化自己的绘图主题
13. 用ggThemeAssist 省去学ggplot2 一半的功夫
A. 字体篇
32. 使用ggtext 增强gplot2中文本的表现力
23. 用ggrepel 包添加标签
22. 一劳永逸的将字体导入R
16. 在指定位置添加文本
10. 在ggplot 中使用花里胡哨的字体
17. 当箱线图遇上小提琴图遇上原始数据,终于忘记了柱状图的名字
05. R 的拼图方法
04. 图片的保存与导出
005. 用R读取及导出数据
11. 用magick 成为你的R ps
10. R语言的高质量图形渲染库Cairo
09. 通过字符串处理对象
08. 加速读取大文件数据框内容
07. 详说readLines + writeLines
06. 导入与导出数据专栏
05. 用read.table 导出数据
04. 获取指定文件和目录信息
03. R 读取json 数据
02. R中对文件进行操作
01. 读取Excel 文件
004. 控制语句与函数
09. 创建不定长函数
08. 变量作用域
07. 无名之辈之R 的匿名函数
06. 函数的向量化调用
05. R 的环境
04. 详说R 函数
004.02 “可恶”的R 循环
01 "apply()"族函数
003. 数据对象处理实用函数
01. R 中mode() 和class() 的区别
002 数据类型与数据结构及处理二
01. tibble类型
001 数据类型与数据结构及处理一
000. 前言R 及Rstudio 的使用
22. 设计自己的快捷名称
21. R 的报错
20. WIN 和mac/linux 用R 的不同
19. 用radian 编辑器使用R
18. mac os R包新旧版本的迁移问题
17. 自定义R 的启动环境
16. 非法变量名
15. mac 实现R 的版本控制
14. 对R 包的操作-安装、加载、查询、更新
13. 用1.4版本R server 打开括号高亮操作
12. 查看R studio 版本及更新
011. 后台运行R 脚本
10. 实用帮助函数技巧
09. 设置R 头部文件
08. R包的出错处理方式
07. mac 更新R 的方式
06. 设置R 的镜像和R包安装技巧
05. 自行下载R 包源码编译安装
04. R 的小技巧和R studio的快捷键
03. R 包及使用常见问题
02. 不错的R 课程
01. 长脚本管理方式
x. R 的学习资源
精华传
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