leetcode:64. 最小路径和
题目
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例 1:![[中等] 64. 最小路径和 - 图1](/uploads/projects/liangduo-rjrcs@ggu4wq/ceb69fc7d1c8dc7099db40407800d33f.jpeg)
输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7解释:因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
示例 2:
输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]输出:12
解答 & 代码
解法一:动态规划(二维)
class Solution {public:int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {int rows = grid.size();int cols = grid[0].size();// 1. 动态规划数组:dp[i][j] 代表走到 grid[i][j] 的最小路径和vector<vector<int>> dp(rows, vector<int>(cols, 0));// 初始化dp[0][0] = grid[0][0];for(int j = 1; j < cols; ++j) // 第零行dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];for(int i = 1; i < rows; ++i) // 第零列dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];// 状态转移for(int i = 1; i < rows; ++i){for(int j = 1; j < cols; ++j)dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];}return dp[rows - 1][cols - 1];}};
复杂度分析:m x n 网格 grid
- 时间复杂度 O(m x n):
- 空间复杂度 O(m x n):
执行结果:
执行结果:通过执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 77.22% 的用户内存消耗:9.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 59.14% 的用户
解法二:动态规划(空间压缩)
可以将二维 dp 数组压缩为一维行数组
class Solution {public:int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {int rows = grid.size();int cols = grid[0].size();vector<int> dp(cols);dp[0] = grid[0][0];for(int j = 1; j < cols; ++j)dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];for(int i = 1; i < rows; ++i){dp[0] = dp[0] + grid[i][0];for(int j = 1; j < cols; ++j)dp[j] = min(dp[j], dp[j - 1]) + grid[i][j];}return dp[cols - 1];}};
复杂度分析:m x n 网格 grid
- 时间复杂度 O(m x n):
- 空间复杂度 O(n):
执行结果:
执行结果:通过执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 77.22% 的用户内存消耗:9.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 84.96% 的用户
