leetcode:64. 最小路径和

题目

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。

示例 1:
[中等] 64. 最小路径和 - 图1

  1. 输入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
  2. 输出:7
  3. 解释:因为路径 13111 的总和最小。

示例 2:

  1. 输入:grid = [[1,2,3],[4,5,6]]
  2. 输出:12

解答 & 代码

解法一:动态规划(二维)

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
  4. int rows = grid.size();
  5. int cols = grid[0].size();
  6. // 1. 动态规划数组:dp[i][j] 代表走到 grid[i][j] 的最小路径和
  7. vector<vector<int>> dp(rows, vector<int>(cols, 0));
  8. // 初始化
  9. dp[0][0] = grid[0][0];
  10. for(int j = 1; j < cols; ++j) // 第零行
  11. dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
  12. for(int i = 1; i < rows; ++i) // 第零列
  13. dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
  14. // 状态转移
  15. for(int i = 1; i < rows; ++i)
  16. {
  17. for(int j = 1; j < cols; ++j)
  18. dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
  19. }
  20. return dp[rows - 1][cols - 1];
  21. }
  22. };

复杂度分析:m x n 网格 grid

  • 时间复杂度 O(m x n):
  • 空间复杂度 O(m x n):

执行结果:

  1. 执行结果:通过
  2. 执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 77.22% 的用户
  3. 内存消耗:9.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 59.14% 的用户

解法二:动态规划(空间压缩)

可以将二维 dp 数组压缩为一维行数组

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
  4. int rows = grid.size();
  5. int cols = grid[0].size();
  6. vector<int> dp(cols);
  7. dp[0] = grid[0][0];
  8. for(int j = 1; j < cols; ++j)
  9. dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];
  10. for(int i = 1; i < rows; ++i)
  11. {
  12. dp[0] = dp[0] + grid[i][0];
  13. for(int j = 1; j < cols; ++j)
  14. dp[j] = min(dp[j], dp[j - 1]) + grid[i][j];
  15. }
  16. return dp[cols - 1];
  17. }
  18. };

复杂度分析:m x n 网格 grid

  • 时间复杂度 O(m x n):
  • 空间复杂度 O(n):

执行结果:

  1. 执行结果:通过
  2. 执行用时:8 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 77.22% 的用户
  3. 内存消耗:9.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 84.96% 的用户