leetcode:剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值
题目
请定义一个队列并实现函数 max_value
得到队列里的最大值,要求函数max_value
、push_back
和 pop_front
的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front
和 max_value
需要返回 -1
示例:
输入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
输入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
解答 & 代码
单调队列(用双端队列实现):
class MaxQueue {
private:
deque<int> monotonicQ; // 单调队列(用双端队列实现)
queue<int> dataQ; // 数据队列,存储所有插入的元素
public:
MaxQueue() {
}
int max_value() {
return monotonicQ.empty() ? -1 : monotonicQ.front();
}
void push_back(int value) {
dataQ.push(value); // 在数据队列尾部插入 value
// 在单调队尾插入元素 value,插入前先将前面比 value 小的元素都删除
while(!monotonicQ.empty() && monotonicQ.back() < value)
monotonicQ.pop_back();
monotonicQ.push_back(value);
}
int pop_front() {
int front = dataQ.empty() ? -1 : dataQ.front();
if(!dataQ.empty())
dataQ.pop();
if(!monotonicQ.empty() && front == monotonicQ.front())
monotonicQ.pop_front();
return front;
}
};
/**
* Your MaxQueue object will be instantiated and called as such:
* MaxQueue* obj = new MaxQueue();
* int param_1 = obj->max_value();
* obj->push_back(value);
* int param_3 = obj->pop_front();
*/
复杂度分析:假设一共插入 N 个元素
- 时间复杂度:插入、删除、求最大值的均摊时间复杂度都是 O(1)
- 插入操作虽然有个循环,一次插入操作可能会有 n 次弹出,但是总体来看每个数字只会出队一次,因此均摊时间复杂度还是 O(1)
- 空间复杂度 O(N):
dataQ
队列存储所有插入的元素
执行结果:通过
执行用时:108 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 60.79% 的用户
内存消耗:47.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 64.37% 的用户