leetcode:380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
题目
实现 RandomizedSet
类:
RandomizedSet()
初始化RandomizedSet
对象bool insert(int val)
当元素val
不存在时,向集合中插入该项,并返回true
;否则,返回false
。bool remove(int val)
当元素val
存在时,从集合中移除该项,并返回true
;否则,返回false
。int getRandom()
随机返回现有集合中的一项(测试用例保证调用此方法时集合中至少存在一个元素)。每个元素应该有 相同的概率 被返回。
你必须实现类的所有函数,并满足每个函数的 平均 时间复杂度为 O(1)
。
示例:
输入
["RandomizedSet", "insert", "remove", "insert", "getRandom", "remove", "insert", "getRandom"]
[[], [1], [2], [2], [], [1], [2], []]
输出
[null, true, false, true, 2, true, false, 2]
解释
RandomizedSet randomizedSet = new RandomizedSet();
randomizedSet.insert(1); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomizedSet.remove(2); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomizedSet.insert(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomizedSet.getRandom(); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomizedSet.remove(1); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomizedSet.insert(2); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomizedSet.getRandom(); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
解答 & 代码
哈希表 + 数组:要在 O(1) 时间复杂度内查找元素,需要用到哈希表;但是 getRandom()
要在 O(1) 时间复杂度随机访问元素,这是哈希表做不到的,需要使用数组
- 哈希表:key = 元素值,val = 对应的数组下标
- 数组:
- 插入元素:插入数组尾部,插入哈希表
- 删除元素:通过哈希表获取元素所在位置,将其和数组尾部元素交换位置,删除数组尾部
- 随机返回一个元素:生成一个 [0, len) 范围的随机数,访问数组对应位置的元素
class RandomizedSet {
private:
vector<int> nums;
unordered_map<int, int> numIdxMap;
public:
RandomizedSet() {
}
/* 插入元素:插入数组尾部,插入哈希表 */
bool insert(int val) {
if(numIdxMap.find(val) == numIdxMap.end())
{
numIdxMap[val] = nums.size();
nums.push_back(val);
return true;
}
else
return false;
}
/* 删除元素:通过哈希表获取元素所在位置,将其和数组尾部元素交换位置,删除数组尾部 */
bool remove(int val) {
if(numIdxMap.find(val) == numIdxMap.end())
return false;
else
{
int idx = numIdxMap[val];
numIdxMap[nums.back()] = idx;
nums[idx] = nums.back();
nums.pop_back();
numIdxMap.erase(val);
return true;
}
}
/* 随机返回一个元素 */
int getRandom() {
int randomIdx = rand() % nums.size();
return nums[randomIdx];
}
};
/**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();
* bool param_1 = obj->insert(val);
* bool param_2 = obj->remove(val);
* int param_3 = obj->getRandom();
*/
复杂度分析:
- 时间复杂度:三个操作的时间复杂度都是 O(1)
- 空间复杂度 O(N):
执行结果:
执行结果:通过
执行用时:192 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 66.57% 的用户
内存消耗:94.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 14.06% 的用户