leetcode:139. 单词拆分

题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例:

  1. 输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
  2. 输出: true
  3. 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" "code" 拼接成。
  1. 输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
  2. 输出: true
  3. 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
  4. 注意,你可以重复使用字典中的单词。
  1. 输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
  2. 输出: false

解答 & 代码

动态规划

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
  4. // 将字典中的字符串存入哈希表,并统计字典中字符串的最小长度和最大长度
  5. unordered_set<string> wordMap;
  6. int minLen = INT_MAX; // 字典中字符串的最小长度
  7. int maxLen = 0; // 字典中的字符串的最大长度
  8. for(int i = 0; i < wordDict.size(); ++i)
  9. {
  10. wordMap.insert(wordDict[i]);
  11. minLen = min(minLen, (int)wordDict[i].size());
  12. maxLen = max(maxLen, (int)wordDict[i].size());
  13. }
  14. // 1. 动态规划数组:dp[i] 代表字符串前 i 个字符 s[0,..,i-1] 能否拆成字典中的单词
  15. vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
  16. // 2. 初始化:长度为 0 时,设为 true
  17. dp[0] = true;
  18. // 3. 状态转移
  19. // 如果存在 0 <= j < i,dp[0] == true 且 s[j,..,i-1] 在字典中存在,则 dp[i]=true
  20. for(int i = 1; i <= s.size(); ++i)
  21. {
  22. // 剪枝,可以通过字典中字符串的最小长度和最大长度来缩减 j 的范围
  23. int start = max(0, i - maxLen);
  24. int end = i - minLen;
  25. for(int j = start; j <= end; ++j)
  26. {
  27. if(dp[j] == true && wordMap.find(s.substr(j, i - j)) != wordMap.end())
  28. {
  29. dp[i] = true;
  30. break;
  31. }
  32. }
  33. }
  34. return dp[s.size()];
  35. }
  36. };

复杂度分析:设字符串 s 长为 N

  • 时间复杂度 [中等] 139. 单词拆分 - 图1
  • 空间复杂度 O(N):哈希表和动态规划数组

执行结果:

  1. 执行结果:通过
  2. 执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 87.55% 的用户
  3. 内存消耗:7.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 77.07% 的用户