leetcode:128. 最长连续序列
题目
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]输出:4解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出:9
解答 & 代码
哈希表
class Solution {public:int longestConsecutive(vector<int>& nums) {// 哈希表,存储数组中的数unordered_set<int> hashMap;for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)hashMap.insert(nums[i]);int result = 0; // 最长连续序列长度// 遍历数组中的每个元素for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){// 仅当当前元素nums[i]是数组中某个连续序列的第一个数,即哈希表中不存在nums[i]-1:// 在哈希表中查找以nums[i]为第一个数的连续序列的最大长度if(hashMap.find(nums[i] - 1) == hashMap.end()){int len = 1;for(int j = nums[i] + 1; hashMap.find(j) != hashMap.end(); ++j)++len;result = max(result, len);}}return result;}};
复杂度分析:设整数数组 nums 长为 n
- 时间复杂度 O(n):外循环遍历
nums的每个数,时间复杂度 O(n)。而只有当一个数是某个连续序列的第一个数的情况下,才会进入内循环,计算该连续序列的长度,因此数组中的每个数只会进入内循环一次。因此总时间复杂度还是 O(n) - 空间复杂度 O(n):哈希表的空间复杂度
执行结果:
执行结果:通过执行用时:352 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 26.93% 的用户内存消耗:30.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 62.43% 的用户
