leetcode:112. 路径总和
题目
给你二叉树的根节点 root
和一个表示目标和的整数 targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3:
输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。
解答 & 代码
解法一:分解的思路
分解的思路就类似于动态规划,需要明确递归函数的定义,用子问题的结果推导出大问题的结果。
- 这里递归函数的定义:输入一个根节点
root
,返回从根节点到叶子节点是否存在和为targetSum
的路径 - 大问题(
root
这棵树是否存在和为targetSum
的路径)可以分解为:只要左子树 or 右子树存在一条和为targetSum - root->val
的路径,大问题就为true
,否则为false
bad case:如果当前是叶子节点,结果取决于
root->val
是否等于targetSum
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 递归函数的定义:输入一个根节点 root,返回从根节点到叶子节点是否存在和为 targetSum 的路径
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
// 递归结束条件 1:遍历到 nullptr,直接返回 false
if(root == nullptr)
return false;
// 递归结束条件 2:如果当前是叶子节点,
// 若当前节点的值 == targetSum,则返回 true,否则返回 false
if(root->left == nullptr && root->right == nullptr)
return targetSum == root->val;
// 分解为子问题:如果左子树 or 右子树中存在一条满足条件的路径,就为 true,否则返回 false
return hasPathSum(root->left, targetSum - root->val) ||
hasPathSum(root->right, targetSum - root->val);
}
};
复杂度分析:设二叉树共 N 个节点
时间复杂度 O(N):遍历每个节点一次
- 空间复杂度 O(log N):栈空间取决于递归深度,即二叉树的高度
执行结果:
执行结果:通过
执行用时:4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 97.66% 的用户
内存消耗:20.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 62.43% 的用户
解法二:遍历的思路
遍历的思路就类似于回溯算法,就是单纯的遍历回溯二叉树。