leetcode:169. 多数元素

题目

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

进阶

  • 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

示例:

  1. 输入:[3,2,3]
  2. 输出:3
  1. 输入:[2,2,1,1,1,2,2]
  2. 输出:2

解答 & 代码

如果数组中一个元素出现的次数大于 **⌊ n/2 ⌋** ,那么也就是说该数出现的次数 - 所有其它元素出现的次数 >0 。因此,使用 result 记录元素,使用 cnt 记录出现的次数,遍历数组:

  • 如果当前元素就是 element,令 cnt 加一
  • 否则,如果 cnt0,则令 element 为当前元素,令 cnt = 1
  • 否则,令 cnt1

那么,最后如果 cnt > 0,则 element 就是出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素;如果 cnt == 0,说明不存在出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int majorityElement(vector<int>& nums) {
  4. if(nums.size() == 0)
  5. return -1;
  6. int result = nums[0];
  7. int cnt = 1;
  8. for(int i = 1; i < nums.size(); ++i)
  9. {
  10. if(nums[i] == result)
  11. ++cnt;
  12. else if(cnt == 0)
  13. {
  14. result = nums[i];
  15. cnt = 1;
  16. }
  17. else
  18. --cnt;
  19. }
  20. return cnt > 0 ? result : -1;
  21. }
  22. };

复杂度分析:设数组长为 N

  • 时间复杂度 O(N):
  • 空间复杂度 O(1):

执行结果:

  1. 执行结果:通过
  2. 执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 91.55% 的用户
  3. 内存消耗:19 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 98.31% 的用户