leetcode:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
题目
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:![[中等] 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - 图1](/uploads/projects/liangduo-rjrcs@ggu4wq/b45714663dcfdc15cbd8ad47bd3e87cc.jpeg)
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]输出: [-1]
解答 & 代码
- 前序遍历数组的结构为
[根节点, [左子树节点], [右子树节点]] - 中序遍历数组的结构为
[[左子树节点], 根节点, [右子树节点]]

因此,算法流程如下:
- 通过前序遍历数组左边界的值来构建根节点
root - 查找根节点的值在中序遍历数组中的位置
rootIdxOfInOrder,就可以将中序遍历数组划分为左子树区间和右子树区间- 可以事先用哈希表存储中序遍历数组中的 <节点值, 下标> 键值对,在 O(1) 的时间复杂度内快速定位
rootIdxOfInOrder - 注意哈希表需要作为类成员,如果作为递归函数的参数,提交会超时
- 可以事先用哈希表存储中序遍历数组中的 <节点值, 下标> 键值对,在 O(1) 的时间复杂度内快速定位
- 根据
rootIdxOfInOrder -中序遍历数组左边界下标,就可以得到左子树节点数目,就能将前序遍历数组划分为左子树区间和右子树区间 递归分别构建左、右子树
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/class Solution {private:// 哈希表,存储 inorder 数组的 <元素值,下标>// 为了能在 O(1) 时间复杂度定位到 root 在 inorder 数组中的位置unordered_map<int, int> valIdxMap;// 递归构造二叉树TreeNode* dfsBuildTree(vector<int>& preorder, int preLeft, int preRight, int inLeft, int inRight){if(preLeft > preRight)return nullptr;// 前序位置:构造根节点int rootVal = preorder[preLeft];TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);int rootIdxOfInOrder = valIdxMap[rootVal]; // root 在 inorder 数组中的位置int leftTreeLen = rootIdxOfInOrder - inLeft; // 左子树长度// 递归构造左、右子树root->left = dfsBuildTree(preorder, preLeft + 1, preLeft + leftTreeLen, inLeft, rootIdxOfInOrder - 1);root->right = dfsBuildTree(preorder, preLeft + leftTreeLen + 1, preRight, rootIdxOfInOrder + 1, inRight);// 后序位置:返回根节点return root;}public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {// 将 inorder 数组存入哈希表for(int i = 0; i < inorder.size(); ++i)valIdxMap[inorder[i]] = i;return dfsBuildTree(preorder, 0, preorder.size() - 1, 0, inorder.size() - 1);}};
复杂度分析:设二叉树节点数为 N
时间复杂度 O(N):
- 空间复杂度 O(N):哈希表复杂度 O(N)
执行结果:
执行结果:通过执行用时:16 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 75.09% 的用户内存消耗:25.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 44.37% 的用户
