有这样的一张员工表，有不同职位。查询不同的职位有多少人。这些跟统计相关的查询，我们使用分组查询；

基本语法

group by 后跟具体的字段。

查询公司的职位有哪些；
```
select position from emps;
```
我们希望看到的是去重之后的结果；

使用 group by 语法

select position from emps group by position;

group by 在使用的时候，需要大家注意， group by 后面跟的字段，与前面select查询的字段要保持一致。

查询 emps 表中 salary 并去重；

select salary from emps group by salary;

在分组中也可以进行排序, 使用 order by.
使用顺序
Mysql-03 分组查询 - 图5

按照salary 分组，分组完成之后按照金额的大小升序排序。

select salary from emps group by salary order by salary asc;

按照 join 入职日期的年份（Year）分组，并按照降序排序。

SELECT YEAR(join_in) from emps GROUP BY YEAR(join_in) ORDER BY YEAR(join_in) desc;

查询入职最早的员工

-- 查询入职最早的员工
select join_in from emps where position = "员工" ORDER BY join_in asc limit 1 ;
select * from emps
WHERE join_in = (select join_in from emps where position = "员工" ORDER BY join_in asc limit 1) 
and position = "员工";

聚合函数

跟group by 一起常用来统计数据的函数

函数名	说明
max()	最大值
min()	最小值
avg()	平均值
sum()	总和
count()	总数

统计emps 表中每个职位的人数

select position, count(position) from emps group by position;

统计入职日期按年份year，统计每年的入职人数；

SELECT YEAR(join_in), COUNT(*) from emps GROUP BY YEAR(join_in) order by YEAR(join_in);

统计公司总人数

-- 3 统计公司的总人数
select count(*) from emps;

最高薪水。
```
select max(salary) from emps;
```
最低薪水。
```
select min(salary) from emps;
```
平均薪水。
```
select avg(salary) from emps;
```
每月支付的总薪水。
```
select sum(salary) from emps;
```

统计每个职位的最高薪水。

select position, max(salary) from emps GROUP BY position;

统计每个职位的最低薪水。

select position, min(salary) from emps GROUP BY position;

统计每个职位平均薪水。

select position, avg(salary) from emps GROUP BY position;

统计每个职位的总薪水。

select position, sum(salary) from emps GROUP BY position;

select position, max(salary), min(salary), avg(salary), sum(salary) from emps GROUP BY position;

练习

薪资最高的人员信息 ```sql — 1. 找到最高薪资 select max(salary) from emps;

— 2. 根据最高薪资找人 select * from emps where salary = (select max(salary) from emps);


2. 薪资第二高的人员信息
```sql
-- 1. 找到第二高薪资
SELECT salary from emps GROUP BY salary ORDER BY salary desc LIMIT 1,1;
-- 2. 根据值找到对应的人员
SELECT * from emps 
WHERE salary = (SELECT salary from emps GROUP BY salary ORDER BY salary desc LIMIT 1,1);

group by 与distinct 去重

distinct 针对数据结果进行去重。

针对职位进行去重.

select position from emps group by position;

也可以使用 distinct 进行去重

select distinct(position) from emps;

distinct() 只能对数据结果进行去重，不能进行数据统计。

这样写会报错

SELECT DISTINCT(position), COUNT(position) from emps;

面试问题

如果有一张表中，有很多重复的数据，去重有哪些方法？

💎使用group by 或者 distinct 可以去重
从一张表中找出薪资最高的人员信息。
👌可以分两步。
1. 先找最高的薪资。
2. 使用子查询的方式根据最高薪资找对应的人。

计算每个同学的总成绩并按照降序方式排序

select name, sum(score) from person group by name
order by sum(score) desc;

总结

在做汇总操作的时候，

确定要查询对象

比如按照name分组， select name 如果是按照birthday的年份分组， select year(birthday)
汇总数据的时候使用聚合函数。
一定记得分组，group by 后面跟查询对象。