什么是脚手架

比如在测试用例运行之前 需要准备测试数据。类似JMeter中的 setUp 线程组，teardown线程组，分别表示用例执行之前 之后的操作。

pytest 内置一些方法可以支持用例运行之前，以及用例执行之后的相关操作，这些操作我们称为 “脚手架”。

使用脚手架

https://docs.pytest.org/en/7.1.x/how-to/fixtures.html

  2. import pytest
  4. @pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
  5. def f():
  6.     print("每个测试用例运行之前的操作f()")
  8.     yield   # 固定
  10.     print("每个用例运行之后执行的代码f()")
  15. def test_a():
  16.     print('现在开始执行 test_a')
  20. def test_b():
  21.     print('现在开始执行 test_b')
  • @pytest.fixture(scope=’function’,autouse=True) 这个是pytest 内置的功能
    • scope=’function’ 表示是函数级别 可以控制每个测试函数执行之前以及执行之后的操作。
    • autouse = True 表示可以自动加载
  • 函数中定义 yield 是关键字
    • 执行之前的操作 都放在yield 关键字上面
    • 执行之后的操作 都放在yield 关键字下面。

执行可以看到对应的效果。
image.png

API 应用场景

在做新丰商城的 搜索接口测试过程中，前提条件是需要有个token， 在测试这个单接口的时候。 主要是针对搜索的字段进行测试。
pytest 脚手架 - 图2
这个接口测试的重点是 针对 搜索的关键字进行测试，前提用户已经成功登录并且有token，所以在做这个接口测试之前需要将 token值准备好。
这个场景中就可以使用到 pytest的脚手架功能
testcases/test_xf_each_api.py

  1. '''
  2. 新丰商城 单接口测试
  3. '''
  4. import pytest
  5. from common.utils import generate_phone
  6. import requests
  8. testdata={
  9.     "token":""
  10. }
  11. base_url = "http://49.233.108.117:28019"
  12. # 注册，登录使用的是同一个手机号码  定义变量
  13. phone = generate_phone()
  16. #scope="module" 模块级别， 整个python文件运行之前和之后的操作  整个文件运行之前生成1个token
  17. @pytest.fixture(scope="module",autouse=True)
  18. def token():
  19.     # 脚手架中注册并登录一个账号
  20.     # 注册用户
  21.     url = base_url+"/api/v1/user/register"
  22.     body_data = {
  23.         "loginName": phone,
  24.         "password": "123456"
  25.     }
  26.     # 发送请求
  27.     requests.post(url,json=body_data)
  28.     # 登录用户
  29.     url = base_url + "/api/v1/user/login"
  30.     body_data = {
  31.         "loginName": phone,
  32.         "passwordMd5": "E10ADC3949BA59ABBE56E057F20F883E"
  33.     }
  34.     r = requests.post(url, json=body_data)
  35.     # 设置 token
  36.     # 提取变量值 token
  37.     testdata["token"] = r.json()["data"]
  38.     # 运行之前的所有操作
  39.     print("已经成功获取一个token值",r.json()["data"])
  40.     yield
  43. search_data=['iphone','小米','华为']
  44. @pytest.mark.parametrize("key",search_data)
  45. def test_search(key):
  46.     url = base_url+'/api/v1/search'
  47.     header={
  48.         "token": testdata["token"]
  49.     }
  50.     query_data={
  51.         "keyword":key
  52.     }
  53.     # 搜索条件为 iphone
  54.     r = requests.get(url, params=query_data, headers=header)
  55.     # 断言
  56.     # 所有搜索结果中都包含iphone
  58.     # 拿到所有的商品信息
  59.     allgoods = r.json()["data"]["list"]
  60.     # 循环所有商品的时候
  61.     for good in allgoods:
  62.         # 拿到每个商品的名称
  63.         goodname = good["goodsName"]
  64.         print('商品的名称', goodname)  # 因为返回结果中有大小写字母混合的场景。使用字符串转换大写方法
  65.         assert key.upper() in goodname.upper()  # upper 将字符串转为大写

运行，可以看到 在这个py 运行之前获取到token值。
image.png
可以发现这个接口中搜索中文 结果匹配并不满意。

总结

pytest中主要支持5种脚手架

  • session 所有测试用例执行前后
  • package 每个包中测试用例执行前后
  • module 每个py文件 测试用例执行前后
  • class 每个类 测试用例执行前后
  • function 每个测试用例 测试用例执行前后

附件

代码
demo.zip

视频

python 参数化.mp4 (1.86GB)