基本数据类型
- 字符串 str
- 数字 int, float
- 布尔类型 True False
- 空 None
- 列表 []
- 元组 ()
- 集合 {1,2,3}
- 字典 {“a”: 1}
字符串 str
基本定义
定义一个字符串 使用 单引号''
或者 双引号 ""
引起来的内容为 字符串。
查看数据类型,使用 type() .
# 定义变量
a = "helloworld"
b = "10"
c = '中国'
# 打印出来对应的变量的类型
print(a,b,c, type(a),type(b),type(c))
单双引号的使用规则
如果一个字符串中有双引号,比如 小明说:"你是个好人!"
放在字符串中。 定义的时候使用 单引号来定义.
a = '小明说:"你是个好人!"'
print(a)
最外层不能直接使用 双引号。 需要大家注意,下面截图中的定义是错误的。
如果一个字符串中有单引号 xiaiming:'you are my hero'
, 定义的时候,外层使用双引号
b = "xiaiming:'you are my hero'"
print(b)
\ 转义字符
如果字符串中 既有单引号,又有双引号 。 小明说:"你好! i'm a good boy "
如何定义。
定义字符串的时候,这样的场景,外层使用 单引号
a = '小明说:"你好! i'm a good boy "'
那么会报错
如果外层使用双引号,一样也会出现问题
a = "小明说:"你好! i'm a good boy ""
会将两个双引号之间的部分作为字符串来处理。也会报错。
可以使用 \ 转义来处理。当最外层使用 单引号的时候的,字符串中含有单引号的部分前添加 \
进行转义(不要让字符串中的单引号作为定义字符串串的功能)
a = '小明说:"你好! i\'m a good boy "'
print(a)
同样的,如果外层使用的是双引号,字符串中有 双引号的地方添加\
进行转义。
b = "小明说:\"你好! i'm a good boy \""
print(b)
转义字符串会在 处理做接口测试 处理json数据字符串的时候会使用到。
\其他特殊含义
表达式 | 含义 |
---|---|
\t | tab键缩进 |
\n | 回车 |
print('name\tage\tclass\nlily\t18\tfanmao')
Windows路径问题
Windows目录中文件的绝对路径中也包含 \
比如下面路径
file = "C:\Users\zengy\tycharmProjects\nebDemo"
python中 \t \n 有特殊的函数,上面的路径 在使用的时候。如果不加处理的话会直接报错。
file = "C:\Users\zengy\tycharmProjects\nebDemo"
print(file)
路径前添加 r
字符串前添加 r 表示原始字符,去掉 \ 的特殊含义。
file = r"C:\Users\zengy\tycharmProjects\nebDemo"
print(file)
路径中添加\
file = "C:\\Users\\zengy\\tycharmProjects\\nebDemo"
print(file)
字符串中f引用变量
字符串中使用变量。可以用 f'{}'
格式来引用。
name = "小明"
age = 25
salary = 28000
print(f'我的名字是{name},今年{age}岁,我有着一份月薪为{salary}的工作。')
后面在做上下游传参,引用变量的时候会使用到。
数字
整数 int 浮点型 float
没有小数点就是整数
带有小数点就是浮点型
age = 20
print(age,type(age))
salary = 8090.30
print(salary,type(salary))
数字支持数学运算
运算符 | 含义 | |
---|---|---|
+ | 加法 | |
- | 减法 | |
* | 乘法 | |
** | 阶乘 | 23 2*3 2的3次方 |
/ | 除运行 | |
// | 取商 | 10//3 = 3 |
% | 取模 (取余数) | 10%3 = 1 |
a = 10
b = 3
print(a+b)
print(a-b)
print(a*b)
print(a**b) # 10的3次方
print(a/b) # 除
print(a//b) # 取 商 3
print(a%b) # 取余数 1
结果
13
7
30
1000
3.3333333333333335
3
1
None 空
在python中,表示数据为空,使用None,类似于数据库中的 Null。
a = None
print(a, type(a))
在后面进行上下游传参时候,代码执行之前可以先声明一个空值 None
布尔类型 bool
在python中 表示条件为真, 使用 True
表示条件为假 使用 False
a = True
b = False
print(a,b)
运算符 | 含义 | |
---|---|---|
== | 判断两个值是否相等 | |
>= | 大于等于 | |
> | 大于 | |
< | 小于 | |
<= | 小于等于 | |
!= | 不等于 |
a = 10
b = 20
print(a!=b) # 不等于 True
print(a==b) # 判断两个值是否相等 False
and 运算
在判断条件的时候,如果多个条件 都是并且的关系, 使用 and
a = 10
b = 20
c = 15
print(a>b and b>c) # False
print(a<b and b>c) # True
or 运算
or 运算的时候, 如果其中有一个条件成立,结果为 True。
所有条件都不成立 结果为False
a = 10
b = 20
c = 15
print(a>b or b>c) # True
print(a>b or b<c) # False 两个条件都不成立
列表 list
基本定义
使用 [] 定义列表。
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
常用方法
append 追加
默认将元素放在列表的最后。
# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students) # ['tom', 'jason', 'lily']
insert 指定位置插入
append 追加的元素默认都是放在列表的最后。 insert可以指定位置插入元素。
# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students) # ['tom', 'jason', 'lily']
students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个,
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily']
插入的时候,需要指定索引位置。表示在索引位置之前插入。
- 0 表示在索引位置为0的之前插入,也就是使用索引值从0 表示在第一个元素之间插入,插入成功之后就是放在第一个位置,1表示在第二个元素之前插入,插入成功之后就放在第2个位置。
- 需要注意 如果往最后一位位置插入,使用append方法
- -1表示在[-1]最后一个元素之前插入,所以插入成功之后放在倒数第二个的位置 ,同样 -2表示插入成功之后会放在倒数第三个位置。
-
extend 添加多个元素
要将多个元素添加进来。 必须将多个值放在 list【】中。
students.extend([‘小红’,’小王’])
**['小红','小王']**
自动添加在最后,不支持指定位置。# 定义列表 students = ["tom","jason"] print(students, type(students)) # 追加一个新的元素 students.append("lily") print(students) # ['tom', 'jason', 'lily'] students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个, print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily'] students.extend(['小红','小王']) # 添加两个元素。要将添加的值放在列表中 print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红', '小王']
pop 删除元素
pop 默认会将 列表中的最后一个元素删除掉。
pop中传入 指定的位置,可以指定位置删除。 ```python students.pop() # 删除最后一个元素 print(students) # [‘小明’, ‘tom’, ‘jason’, ‘lily’, ‘小红’]
students.pop(0) # 指定索引位置删除。 0 表示第一个, 删除第一个元素。 print(students) # [‘tom’, ‘jason’, ‘lily’, ‘小红’]
<a name="UWlrv"></a>
### clear 清空所有元素
可以清空所有的元素。
```python
# 定义列表
students = ["tom","jason"]
print(students, type(students))
# 追加一个新的元素
students.append("lily")
print(students) # ['tom', 'jason', 'lily']
students.insert(0,"小明") # 0 表示插入位置 第一个,
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily']
students.extend(['小红','小王']) # 添加两个元素。要将添加的值放在列表中
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红', '小王']
students.pop() # 删除最后一个元素
print(students) # ['小明', 'tom', 'jason', 'lily', '小红']
students.pop(0) # 指定索引位置删除。 0 表示第一个, 删除第一个元素。
print(students) # ['tom', 'jason', 'lily', '小红']
students.clear() # 清空所有
print(students) # []
sort 列表排序
默认按照升序排序。
如果要进行降序排序, 使用 reverse=True
nums = [0,10,9,8,4]
nums.sort() # 默认从小到大进行排序
print(nums) # [0, 4, 8, 9, 10]
nums.sort(reverse=True) # 进行降序排序
print(nums) # [10, 9, 8, 4, 0]
元组 tuple
基本定义
使用小括号 ()
来定义。
stus = ('tom','lily')
print(stus, type(stus))
特征
元组中定义好数据不能进行修改。
如果要修改对应的值, 就会报错。
stus = ('tom','lily')
print(stus, type(stus))
# 定义列表
nums = ['tom','lily']
nums[0] = "tomson" # 修改列表中的第一个元素值
print(nums)
# 元组中的值不能进行修改
stus[0] = 'tmo' # 这一句会报错
因为元组中定义的值不能进行修改,所以在使用的时候可以一些配置文件(不经常改动数据)定义在元组中。
集合 set
集合中最重要的一个特征是: 数据是无序, 没有重复值。
集合中可以将有重复的数据自动去重。
nums = {'a','c',10,1,2,'a',5,2,3,0,1}
print(nums) # {0, 1, 2, 3, 5, 'a', 10, 'c'}
正是因为 set 集合这种类型可以自动将数据去重 这样的功能,所以在使用的时候主要依据这样的特征进行数据处理。
数据没有顺序,所以在集合中不能通过索引位置来访问里面的值。下面的代码会报错。
# 定义一个集合
# 集合特征 自动去重 数据没有顺序
nums = {'a',0,'a',1,'b',0,100,'c','c'}
print(nums) # {0, 1, 'c', 100, 'a', 'b'} 会自动把重复数据去掉
# 没有顺序,就不能使用 [0] 索引来访问里面的元素
print(nums[0]) # 会报错
set() 将数据转换为 集合类型
可以使用 set() 将列表转换为 集合类型进行去重。
下面一个比较经典的问题 可以用到这样的特性。问题是这样的
nums = [100,90,98,0,100,5,10,5]
将nums 中的数字进行去重,并从小到大进行排序。
需要将 nums 中的数据进行去重,列表中没有直接的方法可以进行去重。 可以借助集合的特性进行去重。
nums = [100,90,98,0,100,5,10,5] # 定义了一个列表
# 将 nums 转换为 set 集合 进行去重
a = set(nums)
print(a,type(a)) # {0, 98, 100, 5, 10, 90} <class 'set'>
# 将集合a再转换为列表 赋值给 变量b
b = list(a)
print(b, type(b)) # [0, 98, 100, 5, 10, 90] <class 'list'>
# 将列表进行排序
b.sort()
print(b) # [0, 5, 10, 90, 98, 100]
这个主要就是使用不同数据类型有不同的特性的方式 进行数据类型的转化。
字典 dict
定义字典
使用{k:v}
键值对的方式定义字典类型的数据。
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
常用方法
修改字段值或添加字段
使用[属性]
直接赋值。
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
keys 获取key
获取到字段中所有的key值
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
k = user.keys()
print(k) # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
values 获取value值
字典中所有的值获取到
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
k = user.keys()
print(k) # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])
items 获取对应key,value
kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])
popitem 删除最后一个元素
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
k = user.keys()
print(k) # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])
kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])
# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
pop 删除指定元素
使用这个方法的时候,需要传入指定的key进行删除。 使用的时候必须要传入一个key值。
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
k = user.keys()
print(k) # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])
kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])
# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 删除name
user.pop('name')
print(user) # {'age': 20}
clear 清空字典
使用 clear 方法可以将字典中的所有内容清空。
user = {
"name":"xiaoming",
"age":20
}
print(user, type(user))
# 更改 name 对应的值
user['name']="tom"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 添加一个新的字段
user["sex"] = "man"
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20, 'sex': 'man'}
k = user.keys()
print(k) # dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
v = user.values()
print(v) # dict_values(['tom', 20, 'man'])
kv = user.items()
print(kv) # dict_items([('name', 'tom'), ('age', 20), ('sex', 'man')])
# 删除最后一个元素
user.popitem()
print(user) # {'name': 'tom', 'age': 20}
# 删除name
user.pop('name')
print(user) # {'age': 20}
user.clear()
print(user) # {}