数据时代的产业格局

• 产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，他们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化、智能化的机制，跨网站，跨产品，跨终端，跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定领域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，他们的理想目标是掌握全部网络用户的部分网络行为或者是部分网络用户的全部网络行为。产业的下游由目前存在的一半左右的网络公司组成，他们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者、特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，没有独立生存发展的能力和机会。

大数据特征

• 大数据可以定义为：世界上万事万物都在被数据化，形成一个与现实世界相关联的数据世界。
• 大数据时代的数据分析基本单位是个人用户，寻找的是个人全面、完整、动态、实时的网络行为模式以及在此基础上归纳出来的群体行为模式，而不是过去那种基于单个产品、服务、频道的碎片式静态统计分析。
• 大数据与否取决于数据规模、结构复杂性和关联性。
• 大数据的特性之一是数据的完整性和综合性。特性之二是数据的开放性和公共性。特性之三是数据的动态性和及时性。
• 只要发现两个现象之间存在显著相关性就可以创造巨大的经济或社会效应，二弄清楚二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。
• 今天谈的开放最本质的革命性在于一个平台通过种种接口向第三方开放用户、用户关系和用户行为数据，是希望通过用户之间的互动，个性化和精准化的传播和推广各种服务和服务信息。解决的是如何在一个简单、方便、黏性大的平台上最有效的满足用户形形色色个性化需求的问题，而不仅仅是让用户在一个平台上可以比较方便的找到第三方应用的问题。
• 开放平台一定是通用型的，只有一个入口和完整清晰的逻辑架构，那种迁就原有模式和服务，将平台割裂成若干入口和子平台的尝试将极大伤害平台潜力。
• 开放不是做慈善，而是为了换取第三方服务产生的用户行为数据不得不做的交换和妥协。