网络协同+数据智能=智能商业

• 智能商业可归纳为一个简单的等式：网络协同+数据智能=智能商业。

  网络协同

• 从最广泛的意义上讲，网络协同就是将复杂的商业活动分解，以便不同企业或人群更有效地完成这些商业活动。通过网络协同，销售、营销以及生产等业务活动可以被转变成去中心化的、灵活的、可规模生产的、可全球优化配置的过程。

• 网络协同是指对商业任务开展多方同步协作的自动化管理。

• 只有去中心化的网络协同才能实现当今商业的核心要素：规模、成本、速度和定制。

  数据智能

• 数据智能就是我们所说的能根据消费者行为和偏好进行个性化产品和服务匹配的能力。

• 实时的交互和在线流程会产生持续不断的数据流，然后形成连续反馈循环，使自动生成决策变得越来越智能。
  
• 如果企业能够实现自动化决策，并不断实时运行供应商运输时间、制造商完工通知、物流追踪以及消费者偏好等数据，那么企业就可以开发更高程度的数据智能应用。这种自动化是通过加强协调的机器学习算法实现的，并可优化价值链上的每个环节。随着越来越多的商业活动上线，所有与之相关的决策都可实现自动化并自动完善。
  
• 随着新结果的出现，算法又会考虑最新的信息而重建校准。算法通过连续更新来学习，其结果也会随着数据数量和多样性的增加而提高。通过机器学习，数据智能也会提升。随着越来越的业务流程上线以及商业活动日益要求各商业主体相互协同，企业可以通过实现日常决策的自动化，以及借助远超人力的计算机来实现自我革新。这也是智能商业的本质。

• 在阿里巴巴，价值链中的每个环节都被模块化，并按照技术优化的网络重新设置，而且大部分商业决策目前都由算法驱动。数据是主要的资产，也是最关键的生产要素。战略不再意味着分析和规划，而变成了实时实验和客户参与的过程。

  用户界面：作为数据与服务的中介

• 对于企业而言，在线产品是机器学习技术与业务问题之间的关键接口。在业务方面，产品界面将消费者连接到公司，因此公司得以观察消费者的行为和偏好，由此公司就能专注于需要为客户解决的关键问题。在此交互过程中形成的数据将成为算法处理的原始资料。因此，界面设计的优劣决定了消费者数据的数量、特征、和质量。在技术方面，产品是将机器学习的结果传递给消费者的介质。产品设计和实时决定了机器学习技术能在多大程度上实际影响消费者体验。精心设计的产品为机器学习提供了充分的机会俩创造实际价值。

• 算法无法在没有产品的情况下进行迭代。在线消费者界面直接影响消费者体验，同时收集消费者反馈以调整算法模型。

  其他

• 公司领导层一直在与卖家讨论如何让经营变得更轻松。杭州的淘宝办公室每周都会有两个下午请五六个淘宝卖家来讨论新工具的使用情况。

• C2B模式有两个重要的含义。第一是为客户定制产品的能力。第二是决策的自动化。
• 智能战略的六大超越

1. 运营模式重构：从人工决策到机器决策。
2. 商业模式重构：从B2C到C2B
3. 竞争优势升级：从网络效应到协同效应
4. 战略定位重构：从市场定位到点、线、面、体的网络定位。
5. 战略体系重构：从长期规划到vision和action之间的持续迭代和优化。
6. 组织原则重构：从管理到赋能。