1 前言

我们知道，当请求失败，被拒绝，超时的时候，都会进入到降级方法中。但是进入降级方法并不意味着断路器已经被打开了。此时我们需要Hystrix的监控平台来查看断路器的状态。

2 Hystrix的监控平台

2.1 概述

除了实现容错功能，Hystrix还提供了近乎实时的监控，HystrixCommand和HystrixObervableCommand在执行的时候，会生成执行结果和运行指标。比如每秒的请求数量、成功数量等待。这些状态会暴露在Actuator提供的/health端点中。
导入相关jar包的Maven坐标：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- openfeign -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

在启动类上开启Hystrix：

package com.sunxiaping;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //开启OpenFeign的支持
@EnableCircuitBreaker //开启Hystrix
public class Order9007Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Order9007Application.class, args);
    }
}

在application.yml中将所有的端点打开：

# 配置hystrix
hystrix:
    command:
      default:
        execution:
          isolation:
            thread:
              timeoutInMilliseconds: 6000 # 默认的连接超时时间为1秒，如果1秒没有返回数据，就自动触发降级逻辑
feign:
  hystrix: # 开启Feign中的Hystrix
    enabled: true
# 暴露所有端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

重启项目，访问http://localhost:9007/actuator/hystrix.stream，即可以看到实时监控数据。

实时监控数据.png

2.2 搭建Hystrix DashBoard监控

Hystrix官方提供了基于图形化的DashBoard（仪表盘）监控平台，用来直观的展示系统的运行状态。Hystrix仪表盘可以显示每个断路器的状态。
导入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加@EnableHystrixDashboard注解以激活仪表盘：

package com.sunxiaping;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //开启OpenFeign的支持
@EnableCircuitBreaker //开启Hystrix
@EnableHystrixDashboard // 激活仪表盘
public class Order9007Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Order9007Application.class, args);
    }
}

重启项目，访问http://localhost:9007/hystrix，输入监控端点（http://localhost:9007/actuator/hystrix.stream）展示监控的详细数据。

搭建Hystrix DashBoard监控.png

2.3 断路器聚合监控Turbine

2.3.1 概述

在微服务架构体系中，每个服务都需要配置Hystrix DashBoard监控。如果每次只能查看单个实例的监控数据，就需要不断切换监控地址，这显然很不方便。要想看整个系统的Hystrix DashBoard数据就需要用到Hystrix Turbine。Turbine是一个聚合Hystrix监控数据的工具，它可以将所有相关微服务的Hystrix监控数据聚合到一起，方便使用，引入Turbine后，整个监控系统架构如下：

2.3.2 搭建Turbine Server

创建一个工程，并引入相关jar包的Maven坐标：
修改部分：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>

完整部分：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring_cloud_demo</artifactId>
        <groupId>org.sunxiaping</groupId>
        <version>1.0</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <artifactId>hystrix_turbine7004</artifactId>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

配置多个微服务的hystrix监控。
在application.yml的配置文件中开启turbine并进行相关配置：

server:
  port: 7004
spring:
  application:
    name: service-turbine # 微服务的名称
# 配置 eureka
eureka:
  instance:
    # 主机名称:服务名称修改，其实就是向eureka server中注册的实例id
    instance-id: service-turbine:${server.port}
    # 显示IP信息
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url: # 此处修改为 Eureka Server的集群地址
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
turbine:
  # 要监控的微服务列表，多个用,隔开
  app-config: service-order
  cluster-name-expression: "'default'"

配置启动类：

package com.sunxiaping.turbine;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@EnableTurbine
public class Turbine7004Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Turbine7004Application.class, args);
    }
}

浏览器访问http://localhost:7004/hystrix展示Hystrix DashBoard，并在URL的位置输入http://localhost:7004/turbine.stream，可能会出现如下的错误：

hystrix dashboard Unable to connect to Command Metric Stream解决办法.png

需要在SpringBoot中配置HystrixMetricsStreamServlet：

package com.sunxiaping.config;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class SpringConfig {
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }
}

3 断路器的状态

3.1 概述

断路器的状态有三种：CLOSED、OPEN和HALF_OPEN。断路器默认CLOSED状态，当触发熔断后状态变更为OPEN状态，在等待指定的时间，Hystrix会放请求检测服务是否开启，这期间断路器的状态会由OPEN状态变为HALF_OPEN状态，一旦探测服务可用则将断路器的状态由HALF_OPEN变为CLOSED来关闭断路器。

断路器的状态.png

CLOSED：关闭状态，所有请求都能够正常访问。代理类维护了最近调用失败的次数，如果某次调用失败，则失败次数加1。如果最近失败次数超过了在给定时间内允许失败的阈值，则代理类切换到OPEN（打开）状态。此时代理开启了一个超时时钟，当该时钟超过了该时间，则切换到HALF_OPEN（半打开）状态。该超时是吉恩的设定给了系统一次机会来修正导致调用失败的错误。
OPEN：打开状态，所有请求都会被降级。Hystrix会对请求情况计数，当一定时间内失败请求百分比达到阈值，则触发熔断，断路器完全关闭。默认失败比例的阈值是50%，请求次数最少不低于20次。
HALF_OPEN：半打开状态，OPEN的状态不是永久的，打开后进行休眠时间（默认是5秒）。随后断路器会自动进入半打开状态，此时会释放一个请求通过，如果这个请求是健康的，则关闭断路器，否则继续保持打开，再次进行5秒休眠计时。

总结：

Hystrix正常启动的时候，断路器的状态是CLOSED状态（所有的请求都可以正常访问）。
默认情况下，当请求次数大于20次，且存在50%的失败概率的时候，将自动触发熔断，断路器的状态变为OPEN状态（所有的请求都会进入到降级方法中）。
默认情况下，会维持OPEN状态一段时间（5s），进入到半打开状态（尝试释放一个请求到远程微服务发起调用）。如果释放的请求可以正常访问，就会关闭断路器（断路器的状态由HALF_OPEN状态变为CLOSED状态）。如果释放的请求不能访问，则将状态由HALF_OPEN状态变为OPEN状态。

3.2 测试断路器的工作状态

3.2.1 环境准备

①在订单系统中加入如下的逻辑：
- 判断请求的id，如果id=1，正常执行（正常调用微服务）。
- 判断请求的id，如果id!=1，抛出异常。
②默认Hystrix有断路器状态转化的阈值。
- 触发熔断的最小请求次数为20次。
- 触发熔断的请求失败比例为50%。
- 断路器开启的时长为5秒。

3.2.2 修改订单系统的逻辑

OrderController.java

package com.sunxiaping.order.controller;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import com.sunxiaping.order.feign.ProductFeignClient;
import lombok.var;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @Autowired
    private ProductFeignClient productFeignClient;
    @GetMapping(value = "/buy/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallback", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000"), //默认的连接超时时间为1秒，如果1秒内没有返回数据，自动触发降级逻辑
    })
    public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        if (1 != id) {
            throw new RuntimeException("服务器异常");
        }
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PRODUCT/product/findById/" + id, Product.class);
    }
    public Product orderFallback(Long id) {
        var product = new Product();
        product.setId(Long.MAX_VALUE);
        product.setProductName("******测试断路器的状态******");
        return product;
    }
}

3.2.3 修改Hystrix有断路器状态转化的阈值

修改方式一：@HystrixCommand注解中配置

package com.sunxiaping.order.controller;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixProperty;
import com.sunxiaping.order.domain.Product;
import com.sunxiaping.order.feign.ProductFeignClient;
import lombok.var;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@RestController
@RequestMapping(value = "/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @Autowired
    private ProductFeignClient productFeignClient;
    @GetMapping(value = "/buy/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallback", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000"), //默认的连接超时时间为1秒，如果1秒内没有返回数据，自动触发降级逻辑
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),  //是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "5"),   //触发熔断的最小请求次数，默认为20/10秒
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),  //熔断多少秒后去尝试请求，默认为10秒
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"), //触发熔断的失败请求最小比例，默认为50%
    })
    public Product buy(@PathVariable(value = "id") Long id) {
        if (1 != id) {
            throw new RuntimeException("服务器异常");
        }
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PRODUCT/product/findById/" + id, Product.class);
    }
    public Product orderFallback(Long id) {
        var product = new Product();
        product.setId(Long.MAX_VALUE);
        product.setProductName("******测试断路器的状态******");
        return product;
    }
}

修改方式二：修改application.yml

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 3000 # 默认的连接超时时间为1秒，如果1秒没有返回数据，就自动触发降级逻辑
      circuitBreaker:
        requestVolumeThreshold: 5 #触发熔断的最小请求次数，默认20/10秒
        sleepWindowInMilliseconds: 10000 #熔断多少秒后去尝试请求，默认为10秒
        errorThresholdPercentage: 50 #触发熔断的失败请求最小占比，默认50%

4 断路器的隔离策略

微服务使用Hystrix熔断器实现了服务的自动降级，让微服务具备自我保护的能力，提升了系统的稳定性，也较好的解决了雪崩效应。其使用方式目前支持两种策略：
线程池隔离策略：使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求进行处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池队列，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不玩可以将数据存储到线程池队列慢慢处理）。
信号量隔离策略：使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，请求过来先判断计数器的数值，如果超过设置的最大线程个数则丢弃该类型的新请求，如果不超过设置的最大线程个数则将计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务）。 | | 线程池隔离 | 信号量隔离 | | —- | —- | —- | | 线程 | 与调用线程非相同线程 | 与调用线程相同（jetty线程） | | 开销 | 排队、调度、上下文开销等 | 无线程切换，开销低 | | 异步 | 可以是异步，也可以是同步。看调用的方法 | 同步调用，不支持异步 | | 并发支持 | 支持（最大线程池大小hystrix.threadpool.default.maximumSize） | 支持（最大信号量上限maxConcurrentRequests） | | 是否超时 | 支持，可直接返回 | 不支持，如果阻塞，只能通过调用协议（如：socket超时才能返回） | | 是否支持熔断 | 支持，当线程池到达maxSize后，再请求会触发fallback接口进行熔断 | 支持，当信号量达到maxConcurrentRequests后。再请求会触发fallback | | 隔离原理 | 每个服务单独用线程池 | 通过信号量的计数器 | | 资源开销 | 大，大量线程的上下文切换，容易造成机器负载高 | 小，只是个计数器 |

可以通过在application.yml中配置隔离策略：

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          strategy: ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE # 信号量隔离
          maxConcurrentRequests： 5000  # 最大信号量上限
          # strategy: ExecutionIsolationStrategy.THREAD # 线程池隔离

Java学科

服务熔断Hystrix高级（已过时）

1 前言

2 Hystrix的监控平台

2.1 概述

2.2 搭建Hystrix DashBoard监控

2.3 断路器聚合监控Turbine

2.3.1 概述

2.3.2 搭建Turbine Server

3 断路器的状态

3.1 概述

3.2 测试断路器的工作状态

3.2.1 环境准备

3.2.2 修改订单系统的逻辑

3.2.3 修改Hystrix有断路器状态转化的阈值

4 断路器的隔离策略